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　　日前，2023全球AI芯片峰會(huì)（GACS 2023）在深圳市舉行，AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈頂尖企業(yè)、專家學(xué)者齊聚，圍繞生成式AI與大模型算力需求、AI芯片高效落地等產(chǎn)業(yè)議題進(jìn)行研討分享。

　　面向大模型時(shí)代的計(jì)算需求，算力創(chuàng)新已不僅是單個(gè)處理器微架構(gòu)和芯片工藝的突破，而需要產(chǎn)業(yè)攜手進(jìn)行軟硬件全棧系統(tǒng)架構(gòu)全面創(chuàng)新。當(dāng)前各類AI芯片創(chuàng)新仍面臨存儲(chǔ)墻、功耗墻等架構(gòu)痼疾，隨著開放的通用指令架構(gòu)、互聯(lián)總線、AI加速器、開源的操作系統(tǒng)、模型框架、工具鏈和軟件紛紛涌現(xiàn)，開放開源的算力系統(tǒng)創(chuàng)新，已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)AI芯片轉(zhuǎn)化為高效算力的二級(jí)引擎。

　　會(huì)上，浪潮信息分享了在開放加速計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域的最新成果《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器設(shè)計(jì)指南》，通過系統(tǒng)平臺(tái)層面的技術(shù)創(chuàng)新，攜手產(chǎn)業(yè)上下游加速生成式AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　大模型推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)步入系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新時(shí)代

　　隨著制程工藝逼近天花板，AI芯片正迎來架構(gòu)創(chuàng)新的黃金時(shí)代，諸多創(chuàng)新者正通過越來越廣泛的創(chuàng)新思路來繞過摩爾定律瀕臨極限的瓶頸，圍繞架構(gòu)創(chuàng)新，AI芯片產(chǎn)業(yè)正從早期的百花齊放，向更深更多維層面發(fā)展。

　　與此同時(shí)，參數(shù)量高達(dá)數(shù)千億的大模型創(chuàng)新往往需要在成百上千的AI服務(wù)器組成的平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。面向AIGC的算力能力考量的不僅僅是單一芯片、或者是單一服務(wù)器，而是包含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，軟件、框架、模型組件，機(jī)柜、制冷、供電基礎(chǔ)設(shè)施等在內(nèi)的一體化高度集成的智算集群。

　　因此，要將AI芯片真正轉(zhuǎn)化為大模型算力，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游攜手從規(guī)模化算力部署的角度進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，統(tǒng)籌考慮大模型訓(xùn)練需求特點(diǎn)，設(shè)計(jì)構(gòu)建算力系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的性能、能效或TCO指標(biāo)。

　　開放加速設(shè)計(jì)指南，打通從芯片到大模型的算力橋梁

　　2019年，開放計(jì)算組織OCP面向大模型訓(xùn)練發(fā)布了開放加速計(jì)算（OAI）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，旨在促進(jìn)上下游協(xié)同，降低產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成本和周期。開放加速計(jì)算（OAI）系統(tǒng)架構(gòu)具備更高的散熱和互聯(lián)能力，可以承載具有更高算力的芯片，同時(shí)具備非常強(qiáng)的跨節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展能力。因?yàn)樘烊贿m用于大規(guī)模深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到芯片、系統(tǒng)及應(yīng)用廠商的廣泛參與支持。

　　大模型訓(xùn)練對(duì)開放加速計(jì)算系統(tǒng)的總功耗、總線速率、電流密度的需求不斷提升，給系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，浪潮信息基于系統(tǒng)研發(fā)和大模型工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將從AI芯片到大模型算力系統(tǒng)所需完成的體系結(jié)構(gòu)、信號(hào)完整性、散熱、可靠性、架構(gòu)設(shè)計(jì)等大量系統(tǒng)性設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化總結(jié)，發(fā)布了面向生成式AI場(chǎng)景的《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》），提出四大設(shè)計(jì)原則、全棧設(shè)計(jì)方法，包括硬件設(shè)計(jì)參考、管理接口規(guī)范和性能測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

　　《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器指南》全棧設(shè)計(jì)方法

　　《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器指南》統(tǒng)籌考慮大模型分布式訓(xùn)練對(duì)于計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的需求特點(diǎn)，提供了從節(jié)點(diǎn)層到集群層的AI芯片應(yīng)用部署全棧設(shè)計(jì)參考。包括各項(xiàng)硬件規(guī)范、電氣規(guī)范、時(shí)序規(guī)范，并提供管理、故障診斷和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)等軟硬協(xié)同參考，旨在通過節(jié)點(diǎn)層/集群層多維協(xié)同設(shè)計(jì)確保AI服務(wù)器節(jié)點(diǎn)和服務(wù)器集群以超大規(guī)模集群互連的大模型訓(xùn)練能力。

　　基于板端QSFP-DD的跨節(jié)點(diǎn)互連拓?fù)?/strong>