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• DHL趨勢報告《人工智能驅動的計算機視覺技術》指出，視覺AI技術將在未來五年內成為物流行業(yè)的標準操作方式。
• 結合人工智能技術的視覺輸入將在健康與安全、運營、資產管理和裝運處理等方面帶來有利應用。
• 人類掌握的專業(yè)技術與人工智能增強技術的融合伴隨著挑戰(zhàn)，需要全面協(xié)調與合作。

　　11月22日，計算機視覺技術市場正在蓬勃發(fā)展，專家預計其銷售額將翻兩番，從2020年的94億美元增至2030年的411.1億美元。計算機視覺技術可以提高效率、節(jié)約時間、增強可持續(xù)性并降低成本。

　　近日，DHL發(fā)布了最新趨勢報告《人工智能驅動的計算機視覺技術》，指出計算機視覺技術將成為未來五年物流行業(yè)標準操作中不可或缺的一部分。報告闡述了計算機視覺如何應用于零售、醫(yī)療保健、制造，以及救災和災后恢復等不同領域，并強調了計算機視覺技術在物流行業(yè)中應用的多樣性。這項技術可覆蓋從健康安全到運營，從資產到運輸?shù)榷鄠�領域。

　　“計算機視覺發(fā)展迅速，正在成為一項對整個供應鏈行業(yè)發(fā)展產生重要影響的技術，對我們的客戶、員工、合作伙伴以及環(huán)境來說都大有可為�！盌HL首席商務官兼DHL客戶解決方案與創(chuàng)新部門負責人博識（Katja Busch）指出�！皩Π�括物流在內的眾多行業(yè)來說，深挖計算機視覺技術的潛力將有助于實現(xiàn)更高效的流程以及更安全和可持續(xù)的運營�！�

　　計算機視覺是人工智能（AI）的一個分支領域。該技術使計算機和系統(tǒng)能夠通過算法從數(shù)字圖像、視頻和其他視覺輸入中提取有意義的信息、進行加工，并執(zhí)行相應動作或提出建議反饋。

　　DHL創(chuàng)新與趨勢研究部門負責人多爾曼（Klaus Dohrmann）補充表示：“我們已經看到了物流行業(yè)中的首批應用案例，包括各種健康和安全應用，以及貨物尺寸測量等。隨著計算機視覺在深度感知、三維重建以及黑暗和模糊圖像解讀方面的技術進步，更多應用機會也將很快解鎖，為物流公司帶來更多益處。”

　　在物流行業(yè)中的應用

　　對物流行業(yè)來說，計算機視覺技術可在四個主要領域有所應用：

　　計算機視覺技術助力CCTV視頻監(jiān)控設備確保健康與安全

　　健康與安全：計算機視覺技術可以識別倉庫等物流設施中的潛在危險，從而最大限度地降低風險，防止事故發(fā)生，提高工作場所的安全性。此外，該技術還能識別員工不規(guī)范的姿勢和動作，檢測疲勞早期跡象以及追蹤工人是否穿戴了正確的防護設備，確保合規(guī)和員工健康安全。

　　作業(yè)：計算機視覺技術可以創(chuàng)建熱圖來分析設施內或室外的工作流程模式，甚至還能作為安全衛(wèi)士及時識別未經授權的進入或入侵。

　　資產管理：計算機視覺技術有助于持續(xù)監(jiān)控物流資產，并在出現(xiàn)任何問題前向維護團隊發(fā)出警報。即使在出現(xiàn)問題后，計算機視覺技術也能助力自動識別出可能存在的資產缺陷、錯誤和異常，并簡化缺陷探測。

　　計算機視覺技術使庫存或包裹清點自動化，提高供應鏈速度和準確性

　　裝運處理：計算機視覺技術可以自動化并簡化裝運過程中的尺寸測量流程。精確測量物體的面積或體積對倉儲容量計算、裝載規(guī)劃、運輸物流和運費計費等都至關重要。此外，計算機視覺技術還能檢查貨物是否合規(guī)，并針對分揀流程對貨物進行正確分類，以及實現(xiàn)庫存清點周期的自動化。

　　未來的挑戰(zhàn)和關切

　　雖然計算機視覺技術前景廣闊，但它也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。例如，如何獲得公眾，尤其是對持續(xù)監(jiān)控心存疑慮的人的認可�；�于此，網絡安全也至關重要，它涉及數(shù)據處理、遵守《通用數(shù)據保護條例》，以及其他數(shù)據隱私和保護相關的法律法規(guī)。應對這些挑戰(zhàn)需要所有相關方的全面協(xié)調與合作。

　　走在創(chuàng)新前沿

　　作為在創(chuàng)新領域持續(xù)開展活動的一部分，DHL不僅定期發(fā)布《趨勢報告》等思想領導力內容，還在全球范圍內積極推動以客戶為中心的創(chuàng)新。DHL與客戶和合作伙伴密切合作，共同探索當前和新興趨勢的發(fā)展，以在物流業(yè)務和整個供應鏈中實施應用。為促進更廣泛的合作，DHL還通過其新推出的“DHL創(chuàng)新倉庫”平臺，邀請初創(chuàng)企業(yè)、研究人員和投資者攜手合作。