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　　近期，南都·灣財(cái)社推出《新質(zhì)·中國造》欄目，深入千行百業(yè)，遍訪灣區(qū)企業(yè)，解鎖灣區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力，共探高質(zhì)量發(fā)展之道。本期對(duì)話深圳計(jì)算科學(xué)研究院YashanDB首席技術(shù)官陳志標(biāo)，探討國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突圍，搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新機(jī)遇。

　　以下是專訪內(nèi)容：

　　1.如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代所面臨的算力挑戰(zhàn)?

　　Q：南都·灣財(cái)社：數(shù)據(jù)、算力和算法是發(fā)展人工智能的三要素，深算院做了怎樣的前瞻性布局?

　　陳志標(biāo)：今年，政府工作報(bào)告中首次提及開展“人工智能+”行動(dòng)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略的層面。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，深算院重點(diǎn)圍繞“數(shù)據(jù)”領(lǐng)域，針對(duì)當(dāng)前面臨的一些重大挑戰(zhàn)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，致力為人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打牢基礎(chǔ)、夯實(shí)根基。

　　首先是海量數(shù)據(jù)帶來的計(jì)算挑戰(zhàn)。面向人工智能和數(shù)字化浪潮帶來的海量數(shù)據(jù)，為了突破數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的能力邊界，深算院基于原創(chuàng)的有界計(jì)算理論，真正做到使用小資源實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，即“大數(shù)據(jù)變小”，節(jié)省大量傳統(tǒng)計(jì)算算力。深算院YashanDB在工程應(yīng)用中融入這一理論研究成果，經(jīng)實(shí)測(cè)，面向從10GB增長(zhǎng)到1TB的不同規(guī)模數(shù)據(jù)量，YashanDB實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)延維持亞秒級(jí)，性能提升千倍以上且未衰減，極大地節(jié)約了計(jì)算資源，為AI時(shí)代所面臨的算力挑戰(zhàn)帶來新解法。

　　再者是數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是釋放人工智能的價(jià)值的前提，如何用自動(dòng)化的技術(shù)手段提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、公正性和健壯性是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)作為AI模型的“燃料”，訓(xùn)練語料質(zhì)量、多樣性和完備性變得愈發(fā)重要�；�于此，我們一方面通過數(shù)據(jù)采集與分類、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合成與擴(kuò)充，以形成領(lǐng)域模型和高質(zhì)量語料庫;另一方面，當(dāng)大模型應(yīng)用在某個(gè)特定的領(lǐng)域和任務(wù)進(jìn)行微調(diào)時(shí)，基于已積累的領(lǐng)域模型和高質(zhì)量語料庫，我們提出一種基于模型驅(qū)動(dòng)的迭代框架，進(jìn)一步提升下游模型的“糾錯(cuò)”能力，從而實(shí)現(xiàn)性能提升。

　　最后是數(shù)據(jù)多樣性挑戰(zhàn)。面對(duì)來源多樣、格式復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何消除不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間語義上的鴻溝快速進(jìn)行整合和計(jì)算是另一個(gè)難點(diǎn)。當(dāng)前主流方案考慮將數(shù)據(jù)按原始形態(tài)保存，在必要時(shí)通過轉(zhuǎn)換統(tǒng)一為關(guān)系數(shù)據(jù)再做分析，這類方法需要轉(zhuǎn)換大量無關(guān)數(shù)據(jù)，難以支撐數(shù)據(jù)的快速變化。針對(duì)多�！伴g接計(jì)算”模式的實(shí)時(shí)性難題，我們做了一些新的嘗試——基于語義實(shí)體連接，實(shí)現(xiàn)關(guān)系表中元組與圖數(shù)據(jù)中節(jié)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)，這樣可以針對(duì)特定實(shí)體進(jìn)行跨模計(jì)算，以“直接計(jì)算”代替“間接計(jì)算”，提升分析效率。

　　2.破解中小企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻高的難題

　　Q：南都·灣財(cái)社：數(shù)據(jù)已經(jīng)被列為重要的生產(chǎn)要素，在您看來，如何激活大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的新動(dòng)能，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力?

　　陳志標(biāo)：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，越來越多的企業(yè)開始依賴數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景也隨之增多，讓大企業(yè)用得好大數(shù)據(jù)，讓中小企業(yè)用得起大數(shù)據(jù)，才能真正助力企業(yè)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。

　　雖然大企業(yè)已經(jīng)建立了較完善的數(shù)據(jù)管理體系，但在整個(gè)數(shù)據(jù)利用方面還存在一些障礙，例如原始數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享不足、價(jià)值未被充分挖掘等等;那對(duì)中小企業(yè)而言，受限于預(yù)算和技術(shù)團(tuán)隊(duì)等現(xiàn)狀，最顯著的問題是數(shù)據(jù)的使用門檻很高，無法享受大數(shù)據(jù)賦予的紅利，例如在大數(shù)據(jù)環(huán)境下處理PB級(jí)甚至是EB級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)算力的要求十分高，這讓大多數(shù)中小企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算依然可望而不可即，也會(huì)導(dǎo)致數(shù)字鴻溝的進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　要進(jìn)一步釋放產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的數(shù)據(jù)價(jià)值，一方面，基礎(chǔ)設(shè)施安全是企業(yè)用好數(shù)據(jù)的底線，數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，必須實(shí)現(xiàn)安全可信和持續(xù)演進(jìn)，才能支持各行業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型過程中的需求;另一方面，從數(shù)據(jù)的存、算、管、用全鏈條助力企業(yè)更簡(jiǎn)單地管理數(shù)據(jù)，通過提供一站式數(shù)據(jù)管理解決方案，讓用戶簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)及運(yùn)維成本，能夠聚焦在業(yè)務(wù)創(chuàng)新，充分將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

　　更為重要的是，中小企業(yè)對(duì)我國GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)60%，如何破解中小企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻高的難題更是激活產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。針對(duì)海量數(shù)據(jù)計(jì)算成本過高的問題，我們致力于重新構(gòu)建一套資源受限下的大數(shù)據(jù)查詢處理框架，把大數(shù)據(jù)變小，讓資源受限的中小企業(yè)也能享受大數(shù)據(jù)帶來的便利。

　　3.以數(shù)據(jù)為中心的新型數(shù)據(jù)管理技術(shù)或?qū)⒊蔀橹匾�方�?/strong>