新聞聯(lián)播

美國利用人工智能技術實時預測聚變堆等離子體不穩(wěn)定性

2024/4/11 16:59:33 來源：中國企業(yè)新聞網評論：(0)

導言：美國普林斯頓大學和普林斯頓等離子體物理實驗室的研究人員研發(fā)出一個人工智能模型，能夠實時預測被稱為“撕裂模不穩(wěn)定性”的聚變堆等離子體不穩(wěn)定性。

　　美國普林斯頓大學和普林斯頓等離子體物理實驗室的研究人員研發(fā)出一個人工智能模型，能夠實時預測被稱為“撕裂模不穩(wěn)定性”的聚變堆等離子體不穩(wěn)定性。聚變能商業(yè)應用目前面臨著許多重大技術和工程挑戰(zhàn)，其中一個是等離子體可能失去穩(wěn)定性，導致等離子體大規(guī)模破裂，進而導致聚變反應不能持續(xù)。研究人員使用美國DIII-D國家聚變設施的實驗數(shù)據(jù)來訓練這一模型。結果表明，該模型可以提前300毫秒預測撕裂模不穩(wěn)定性，時間足以供人工智能控制器調整聚變堆運行參數(shù)，確保等離子體運行的穩(wěn)定性。相關研究成果發(fā)表于《自然》期刊。

　　本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

免責聲明：

※ 以上所展示的信息來自媒體轉載或由企業(yè)自行提供，其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本網站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本網站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。如果以上內容侵犯您的版權或者非授權發(fā)布和其它問題需要同本網聯(lián)系的，請在30日內進行。
※ 有關作品版權事宜請聯(lián)系中國企業(yè)新聞網：020-34333079 郵箱：cenn_gd@126.com 我們將在24小時內審核并處理。

分享到：

[責任編輯：喬姍]