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神策分析1.7重磅上線 三大功能直指精益數(shù)據(jù)分析

2017/4/27 16:33:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:商業(yè)成功的有跡可循,源自企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營。數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)級應(yīng)用,顛覆了傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營管理模式,讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可操作的實(shí)踐。2017 年 4 月,神策分析(Sensors Analytics)1.7 版本正式上線,新版本圍繞從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等分析全流程推出重磅功能,且精細(xì)化、高效化的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)再度升級。

  商業(yè)成功的有跡可循,源自企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營。數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)級應(yīng)用,顛覆了傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營管理模式,讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可操作的實(shí)踐。2017 年 4 月,神策分析(Sensors Analytics)1.7 版本正式上線,新版本圍繞從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等分析全流程推出重磅功能,且精細(xì)化、高效化的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)再度升級。亮點(diǎn)如下:

  推出“全埋點(diǎn)”,為數(shù)據(jù)采集“大、全、細(xì)、時(shí)”(神策數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集四字法則)賦予新動(dòng)能;

  備受業(yè)界關(guān)注的神策分析第六大分析模型 -- “點(diǎn)擊分析”正式上線,三大價(jià)值深剖用戶點(diǎn)擊行為;

  “漏斗分析”重度打磨,趨勢概覽追蹤用戶轉(zhuǎn)化動(dòng)態(tài)。

  除此以外,一系列細(xì)節(jié)優(yōu)化創(chuàng)新讓神策分析新版本完美支撐用戶數(shù)據(jù)分析需求,構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營核心競爭力。

  全埋點(diǎn)賦能數(shù)據(jù)采集,前端數(shù)據(jù)采集無死角

  毋庸置疑,“全埋點(diǎn)”作為前端埋點(diǎn)方式之一,在數(shù)據(jù)采集方面具有不可替代作用,當(dāng)企業(yè)在分析與后端沒有交互的前端行為的采集方式時(shí),如判斷前端界面設(shè)計(jì)是否合理,更是如此。神策分析 1.7 版本正式推出“全埋點(diǎn)”,即采用“全部采集,按需選取”的形式,默認(rèn)對頁面中所有交互元素的用戶行為進(jìn)行采集,通過界面配置來決定哪些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析。神策分析“全埋點(diǎn)”具有以下特點(diǎn):

  第一,技術(shù)門檻低,使用與部署較簡單。神策分析將 iOS、安卓、JS SDK 的 Autotrack 功能深度強(qiáng)化,默認(rèn)采集頁面上各元素的交互行為,極大程度避免了因需求變更、埋點(diǎn)錯(cuò)誤等原因?qū)е碌闹匦侣顸c(diǎn)繁復(fù)工作。簡單操作即可獲取實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù),節(jié)省大量技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間。

  第二,可視化展示產(chǎn)品頁面指標(biāo),滿足前端數(shù)據(jù)分析需求。全埋點(diǎn)可視化地展現(xiàn)界面 PV、UV 等網(wǎng)站或 APP產(chǎn)品頁面指標(biāo),清晰明了,為進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析指明方向。

  第三,用戶友好性強(qiáng)。一次簡單操作,即可自動(dòng)向服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù),避免手工埋點(diǎn)的失誤。

  據(jù)統(tǒng)計(jì),神策分析全埋點(diǎn)在 Web/App 端均支持近百個(gè)預(yù)置屬性的采集,通過頁面瀏覽的采集、點(diǎn)擊按鈕等采集,企業(yè)可完成了解新老用戶的訪問情況,評估不同渠道/維度的獲客情況,判斷用戶活躍度、用戶轉(zhuǎn)化、留存等應(yīng)用。例如,神策數(shù)據(jù)某廣告客戶了解用戶渠道來源,并判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果。  

神策數(shù)據(jù)某客戶通過全端埋點(diǎn),判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果


  神策數(shù)據(jù)某客戶通過全端埋點(diǎn),判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果

  值得強(qiáng)調(diào)的是,要真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點(diǎn)方式不應(yīng)“千企一面”,而應(yīng)該“因企而異”。無論是自建數(shù)據(jù)分析平臺,還是采用第三方數(shù)據(jù)分析工具,梳理企業(yè)需求是第一步,隨后按照企業(yè)需求完成事件和埋點(diǎn)方案的設(shè)計(jì),這正是神策數(shù)據(jù)為客戶提供多維度數(shù)據(jù)分析的根基與前提。神策數(shù)據(jù)始終認(rèn)為,以“全埋點(diǎn)”為代表的前端埋點(diǎn)方式,以及后端埋點(diǎn)方式分別滿足不同數(shù)據(jù)采集需求,為保證數(shù)據(jù)采集做到“大、全、細(xì)、時(shí)”,當(dāng)前后端都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集時(shí),應(yīng)優(yōu)先考慮后端(代碼)埋點(diǎn),尤其在各行業(yè)中有特殊業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù),更是強(qiáng)烈建議通過后端(代碼)埋點(diǎn)方式采集。

  “點(diǎn)擊分析”上線,三大價(jià)值深剖用戶點(diǎn)擊行為

  神策分析“點(diǎn)擊分析”功能,成為繼神策分析“行為事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用戶路徑”后的第六大分析模型。點(diǎn)擊圖以特殊高亮的顏色形式,顯示頁面或頁面組(結(jié)構(gòu)相同的頁面,如商品詳情頁、官網(wǎng)博客等)區(qū)域中不同元素點(diǎn)擊情況,包括元素被點(diǎn)擊的次數(shù)、占比、發(fā)生點(diǎn)擊的用戶列表、按鈕的當(dāng)前與歷史內(nèi)容等因素。與市面流行的其他點(diǎn)擊分析工具不同,價(jià)值體現(xiàn)在三方面:

  1. 支持事件(元素)屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆,可隨時(shí)查看點(diǎn)擊用戶列表,滿足復(fù)雜的分析需求。

  神策分析的“點(diǎn)擊分析”,支持展示單個(gè)頁面或頁面組的點(diǎn)擊圖,可選擇“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同時(shí),運(yùn)營人員可以按照事件屬性和用戶屬性進(jìn)行篩選,對特定環(huán)境下特定用戶群體對特定元素的點(diǎn)擊進(jìn)行精細(xì)化分析。另外,支持查看頁面元素點(diǎn)擊背后的用戶列表,滿足企業(yè)網(wǎng)站的精細(xì)化分析需求! 

“單純?yōu)g覽者” 的用戶群體對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況


  “單純?yōu)g覽者” 的用戶群體對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況

  2. 支持網(wǎng)頁內(nèi)跳轉(zhuǎn)點(diǎn)擊分析,操作流暢,分析流程簡易、高效。

  “點(diǎn)擊分析”支持網(wǎng)頁內(nèi)點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)分析 -- 在瀏覽頁面點(diǎn)擊圖時(shí),使用者能夠像訪問者一樣,點(diǎn)擊頁面元素,即可跳轉(zhuǎn)至新的分析頁面,且新的分析頁面自動(dòng)延續(xù)上一頁面的篩選條件。如此在同一篩選條件下,運(yùn)營人員可抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁深層次的點(diǎn)擊分析,直觀、高效、易用的可視化分析,帶來與眾不同的數(shù)據(jù)查看體驗(yàn)。

  例如,圖 3 為企業(yè)官網(wǎng)“信息收集者”對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況,運(yùn)營人員想知道的點(diǎn)擊率頗高的“文檔”欄目中,哪類型文章最受鐘愛?可以直接點(diǎn)擊“文檔”自動(dòng)進(jìn)入“文檔”的點(diǎn)擊分析頁面! 

“信息收集者”對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況


  “信息收集者”對官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況


點(diǎn)擊“文檔”,直接跳轉(zhuǎn)文檔頁面并展示點(diǎn)擊情況


  點(diǎn)擊“文檔”,直接跳轉(zhuǎn)文檔頁面并展示點(diǎn)擊情況

  3. 配合其他分析模型,深度感知用戶體驗(yàn)。

  無法精細(xì)化地深入分析,會讓網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與優(yōu)化喪失科學(xué)性。點(diǎn)擊圖呈現(xiàn)用戶喜愛點(diǎn)擊的模塊或聚焦的內(nèi)容,是數(shù)據(jù)價(jià)值最上層表現(xiàn)。當(dāng)“點(diǎn)擊分析”與其他分析模塊配合,交叉使用,將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以多種形式可視化展現(xiàn),運(yùn)營人員即可深度感知用戶體驗(yàn),如進(jìn)行 A/B 測試,反復(fù)驗(yàn)證優(yōu)化效果選擇最優(yōu)方案等。

  綜上所述,神策分析所提供的“點(diǎn)擊分析”模型,采用可視化的設(shè)計(jì)思想與架構(gòu),簡潔直觀的操作方式,易于理解的分析流程將復(fù)雜的頁面分析變得更高效、更智能;配合神策分析所提供的多維分析,以全面視角探索數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助運(yùn)營人員揭示數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。

  “漏斗分析”重磅升級,趨勢概覽精繪用戶行為動(dòng)

  現(xiàn)代營銷觀念認(rèn)為:“營銷管理重在過程,控制了過程就控制了結(jié)果!甭┒贩治瞿P褪瞧髽I(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營的重要分析模型,其精細(xì)化程度影響著營銷管理的成敗。粗陋的漏斗分析模型因?yàn)椤斑^程管理不透明”造成結(jié)果失控。于是一些產(chǎn)品經(jīng)理的抱怨不絕于耳:從啟動(dòng) APP 到“支付成功”,用戶轉(zhuǎn)化率為何僅僅 0.8%?

  在堅(jiān)持產(chǎn)品深度打磨的原則下,神策分析新版“漏斗分析”圍繞分析法則的科學(xué)性、分析維度的多面性、可視化等方面全面提升。如下:

  第一,多維度切分與呈現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化情況,成單瓶頸無處遁形。

  新版本支持“按天”查詢轉(zhuǎn)化率,趨勢變化曲線精細(xì)捕捉用戶行為變化。與之前版本相比,提升了轉(zhuǎn)化分析的精度和效率,對選購流程的異常定位和策略調(diào)整效果驗(yàn)證有科學(xué)指導(dǎo)意義。

  第二, 支持不同屬性的用戶群體漏斗比較,從差異角度窺視優(yōu)化思路。

  通過觀察不同屬性的用戶群體(如新注冊用戶與老客戶、不同渠道來源的客戶)各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率,各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對比,了解轉(zhuǎn)化率最高的用戶群體,分析漏斗合理性,并針對轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。

  某電商企業(yè) F 根據(jù)客戶的消費(fèi)能力,將客戶劃分為普通會員、黃金會員、鉆石會員。為加強(qiáng)對用戶的轉(zhuǎn)化引導(dǎo),F(xiàn) 欲針對不同用戶群體采用不同的運(yùn)營方式。


普通會員與鉆石會員的漏斗轉(zhuǎn)化情況對比


  普通會員與鉆石會員的漏斗轉(zhuǎn)化情況對比

  通過對比,可明顯看出,普通會員從“提交訂單”到“支付訂單”的轉(zhuǎn)化率明顯低于鉆石會員。為找到“支付訂單”階段轉(zhuǎn)化率變低的原因,F(xiàn)公司運(yùn)營人員應(yīng)深度分析普通會員轉(zhuǎn)化率情況,如對比不同付費(fèi)渠道(PC 端、手機(jī)端等)的轉(zhuǎn)化情況,找到優(yōu)化的短板。另外,可以嘗試支付訂單流程的新手引導(dǎo),幫助新手順利完成購買。

  第三,轉(zhuǎn)化規(guī)則末次歸因,聚焦用戶選購全流程中最有效轉(zhuǎn)化路徑。

  一直以來,企業(yè)致力定義最佳用戶購買路徑,并將資源高效集中于此。以市場營銷為例,市場活動(dòng)、線上運(yùn)營、郵件營銷都可能觸發(fā)用戶購買。市場人員想要找到產(chǎn)品推廣的最佳渠道,并將優(yōu)勢擴(kuò)大化。

  A 欲選購一款化妝品,通過市場活動(dòng)了解 M 產(chǎn)品,后來在百度貼吧了解更多信息,但是始終沒有下定決心購買。后來收到 M 公司的營銷郵件,A 被打折信息及詳實(shí)的客戶評價(jià)所吸引,直接郵件內(nèi)跳轉(zhuǎn)至網(wǎng)站購買了該商品。那么,到底哪一個(gè)渠道激發(fā)了購買行為呢?

  神策分析新版本對事件屬性進(jìn)行篩選和分組時(shí)以實(shí)際轉(zhuǎn)化的事件的屬性為準(zhǔn)。上述案例中,郵件營銷的渠道在用戶購買決策的全流程中對用戶影響的權(quán)重較大,直接促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化。在新版本的漏斗分析模型中,進(jìn)行用戶群體篩選和分組時(shí),則以實(shí)際轉(zhuǎn)化事件 -- 郵件營銷來源的用戶群體的屬性為準(zhǔn)。

  另外,新版本支持設(shè)置同一ID(包括品類 ID、商品 ID)作為轉(zhuǎn)化條件。設(shè)置后,在漏斗轉(zhuǎn)化的前后步驟必須有相同的屬性值才能算作轉(zhuǎn)化。如瀏覽 iphone6,購買同一款 iphone6 才能被定義為一次轉(zhuǎn)化。

  數(shù)據(jù)概覽自動(dòng)發(fā)送郵箱,細(xì)節(jié)優(yōu)化見“易用”真章

  在產(chǎn)品更新迭代過程中,產(chǎn)品易用性一直是神策數(shù)據(jù)研發(fā)工作的重中之重。新版本從數(shù)據(jù)分析過程的便捷性、分析結(jié)果的可視化,以及團(tuán)隊(duì)共享需求,雕琢產(chǎn)品設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)等方面著手,讓性能升級的同時(shí)兼產(chǎn)品易用性提升。例如:

  數(shù)據(jù)概覽自動(dòng)發(fā)送郵箱。在后臺經(jīng)過配置后,數(shù)據(jù)概覽的內(nèi)容可以通過郵件自動(dòng)發(fā)送到指定郵箱,滿足管理層隨時(shí)隨時(shí)查看數(shù)據(jù)分析結(jié)果需求;權(quán)限體系進(jìn)一步梳理優(yōu)化,例如分析師可以分享自己的概覽,并且查看事件和屬性的元數(shù)據(jù);等等。

  神策數(shù)據(jù)每一次版本迭代都凝聚團(tuán)隊(duì)對數(shù)據(jù)分析的深入思索和理解。神策數(shù)據(jù)一直延續(xù)之前在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域精耕細(xì)作的路線,將產(chǎn)品專業(yè)性、易用性、創(chuàng)新性貫穿于全企業(yè)服務(wù)周期,引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。




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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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