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IT產(chǎn)業(yè)每次浪潮的推進，人機交互的革新是重要的推力。

凌感科技CTO費越認(rèn)為，PC剛剛出現(xiàn)時是行命令界面，比如DOS，是一個字符串的流，這并不足以讓PC普及。正是因為有了二維的GUI（圖形用戶界面）和可以直接操作GUI的鼠標(biāo)，完成人機交互一維到二維的轉(zhuǎn)變，PC才真正普及起來。

三維交互

隨著萬物互聯(lián)智能時代的到來，出現(xiàn)了許多新的智能平臺，比如AR設(shè)備、VR設(shè)備、無人機、無人車，無屏、移動、遠(yuǎn)場，新一代的智能設(shè)備，也在呼喚著新的三維交互方式。

何安莉、費越接受未來圖靈采訪

凌感科技CEO何安莉以智能汽車舉例，目前的汽車都有一個問題，很多操作需要按鈕或者觸屏，低頭尋找的過程存在安全隱患，操作也比較緩慢。因此語音和手勢是車內(nèi)必須的兩種交互方式。簡單的命令可以直接通過語音，但是在某些情況下，比如AR HUD（增強現(xiàn)實抬頭顯示器）上導(dǎo)航地圖的拖拽與放大，通過手勢更加的便捷與自然，也更符合人們的心理預(yù)期。

人類是生活在一個三維的世界中，人類和世界最自然的交互是三維的，因此費越認(rèn)為人類與電子世界最自然的交互，也應(yīng)該是三維的。凌感所做的，就是給下一代智能硬件賦能，提供最好的三維感知的系統(tǒng)。

在計算機視覺識別和AI領(lǐng)域，最早被解決的是面部識別，人的五官相對固定不會有太大的形變和運動，因此比較簡單。而第二個被解決的是肢體識別，2010年有了第一個商業(yè)化的產(chǎn)品，那就是微軟的Kinect。但手勢識別，一直都沒有能夠商業(yè)化的成果，因為手勢更難，手的動作更加了靈活與迅速，而且自己遮擋自己的情況更多。直到2016年，凌感科技使用深度學(xué)習(xí)的方法，才在市場上有了第一個，真正能夠商用化，真正成熟的手勢識別。

AR與VR

早在2012年，VR（虛擬現(xiàn)實）就進入了大眾的視野，但隨后的發(fā)展卻沒有呈現(xiàn)出爆發(fā)的態(tài)勢。VR的發(fā)展速度沒有預(yù)期的快主要有兩方面的原因，首先是顯示方面，效果并沒有達(dá)到人們的預(yù)期，然后是整個傳感系統(tǒng)，計算能力以及硬件穿戴舒適的能力。隨著技術(shù)的發(fā)展，這些瓶頸漸漸被突破。

費越認(rèn)為，未來VR會有一個大的變化，就是從PC連線的VR走向完全移動的VR，隨時使用，也不需要拿著線帶著手柄。而移動VR所需要的兩個核心支撐，一個是SLAM技術(shù)，能讓人運動的時候感知到，非常精準(zhǔn)地感知到空間的位置，讓人覺得可以在虛擬空間里行走互動，另一個是手勢識別，無需手柄就可以做各種自然的技術(shù)。凌感就是為整個產(chǎn)業(yè)，提供這兩個技術(shù)。

關(guān)于AR（現(xiàn)實增強），何安莉認(rèn)為一定會大爆發(fā)，她認(rèn)為從小時候的科幻電影，再到現(xiàn)在的鋼鐵俠，到處都是AR的場景，這說明人類對AR的追求從來沒有變化過，這一定是人類的理想。AR的形式有很多種，不一定只是眼鏡這一種形式，智能汽車?yán)锏腍UD，家里任意一塊透明的玻璃，都可以成為AR的顯示。

而凌感也在做手機的AR增強顯示，不光能夠檢測人，而是能夠檢測整個世界。凌感的方案包含兩套算法，覆蓋廣，在不同的手機上都能發(fā)揮出這些手機最高的潛力。凌感的AR SLAM加上手勢技術(shù)構(gòu)成了手機上完整的AR生態(tài)系，不光能夠給手機廠商賦能，也解決了SOC廠商的痛點，實現(xiàn)了最大的覆蓋。

請回答2028

何安莉覺得2028年智能AR眼鏡應(yīng)該人人都戴上一個，能夠做到對人基本的識別，并兼具手機的功能。智能汽車也會普及，在車?yán)锩婺軌蚋珊芏嗟氖�，HUD能進行全方位的AR展示。

費越認(rèn)為VR也會做的更好，它的顯示更加真實，給予各種肢體的反饋，就如同《頭號玩家》一樣，最大的意義在于，人人能夠做在真實世界沒法做，或者說代價非常高的事情。