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亞馬遜KVS解決方案助推下一代車隊(duì)管理
2019/11/12 17:37:42 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導(dǎo)言:行車記錄儀正迅速成為車隊(duì)運(yùn)營商必不可少的工具,可在發(fā)生事故或糾紛時(shí)為車主提供證據(jù),保護(hù)車輛和駕駛員。行車記錄儀為增加數(shù)據(jù)收集功能、云托管的實(shí)時(shí)視頻提供更多可能性,但有如此多的潛在視頻和數(shù)據(jù),企業(yè)如何輕松獲得有效信息呢?實(shí)時(shí)捕獲和處理視頻以及處理車輛數(shù)據(jù)實(shí)際上是一項(xiàng)重大的技術(shù)挑戰(zhàn)。亞馬遜擁有專門為解決這些問題而開發(fā)的解決方案,叫做Kinesis Video Streams,簡稱KVS。讓我們看看相關(guān)的挑戰(zhàn),以及使用KVS和KVS認(rèn)證硬件的優(yōu)勢。
行車記錄儀正迅速成為車隊(duì)運(yùn)營商必不可少的工具,可在發(fā)生事故或糾紛時(shí)為車主提供證據(jù),保護(hù)車輛和駕駛員。行車記錄儀為增加數(shù)據(jù)收集功能、云托管的實(shí)時(shí)視頻提供更多可能性,但有如此多的潛在視頻和數(shù)據(jù),企業(yè)如何輕松獲得有效信息呢?實(shí)時(shí)捕獲和處理視頻以及處理車輛數(shù)據(jù)實(shí)際上是一項(xiàng)重大的技術(shù)挑戰(zhàn)。亞馬遜擁有專門為解決這些問題而開發(fā)的解決方案,叫做Kinesis Video Streams,簡稱KVS。讓我們看看相關(guān)的挑戰(zhàn),以及使用KVS和KVS認(rèn)證硬件的優(yōu)勢。
車載攝像頭已成為越來越重要的工具,來幫助車隊(duì)管理者監(jiān)控和優(yōu)化運(yùn)營,雙攝像頭行車記錄儀和外部攝像頭可以記錄道路和車內(nèi)發(fā)生的一切。車載錄像有助于確定事故責(zé)任監(jiān)控駕駛員行為,甚至形成駕駛員培訓(xùn)計(jì)劃的基礎(chǔ)。
最新一代的行車記錄儀為車隊(duì)運(yùn)營商提供了一款更加強(qiáng)大的管理工具,高端車型能夠從車輛的CAN總線讀取詳細(xì)的狀態(tài)信息,現(xiàn)在大多數(shù)車輛中都有內(nèi)置的診斷系統(tǒng)。一旦連接到CAN總線,車隊(duì)管理者就可以訪問平均速度、油耗和空閑時(shí)間等指標(biāo)。對這些數(shù)據(jù)的分析可以大大提高性能和效率。
然而,在研究遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)之前,讓我們先關(guān)注一下視頻片段帶來的挑戰(zhàn)。想象一下車輛發(fā)生嚴(yán)重事故的情況。理想情況下,云端連接的行車記錄儀可以將視頻片段實(shí)時(shí)傳回總部,從而對視頻片段進(jìn)行分析,并迅速采取行動(dòng)。這比想象的要復(fù)雜。
利用Amazon Kinesis視頻流處理實(shí)時(shí)視頻
從設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)管理如此大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)確實(shí)存在很多技術(shù)挑戰(zhàn)。原則上,在云端存儲視頻片段是非常棒的,但是如果你有數(shù)百輛甚至數(shù)千輛車隊(duì)車輛,每輛車都有一對高清攝像頭怎么辦?如果管理者想要快速定位特定的視頻片段,比如一次嚴(yán)重事件發(fā)生的確切時(shí)間,在云端找到該視頻片段的挑戰(zhàn)將是巨大的。這就是Amazon KVS的優(yōu)勢所在。
Kinesis Video Streams(KVS)是亞馬遜提供的服務(wù)之一,專門用于幫助開發(fā)人員管理、存儲和處理大量數(shù)據(jù)。顧名思義,它是專門為處理視頻流和其他時(shí)間序列數(shù)據(jù)而構(gòu)建的,并提供額外服務(wù)來處理繁重的工作。它提供先進(jìn)的視頻回放,不僅包括AWS支持的存儲視頻片段,還包括自動(dòng)時(shí)間索引、加密、訪問控制和實(shí)時(shí)點(diǎn)播回放。
尤其是回放控制和加密讓企業(yè)能夠安心。行駛中的錄像不可避免地會(huì)拍到其他車輛和行人。擁有安全加密的云主機(jī)有助于保護(hù)個(gè)人隱私,確保只有授權(quán)員工才能訪問視頻。
KVS的優(yōu)勢在于它與Amazon的其他服務(wù)集成,并且可以通過應(yīng)用程序接口訪問,便于檢索、處理和播放視頻流。它還可以與任何與之匹配的AWS設(shè)備一起工作,不需要編寫自定義代碼來處理不同的數(shù)據(jù)格式。
這只是關(guān)于視頻的獲取。其他亞馬遜服務(wù)包括幫助管理者做出明智決策的高級分析。與AWS機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)預(yù)集成意味著視頻片段和數(shù)據(jù)被吸收到云中,從而實(shí)現(xiàn)智能處理,這是獲得真正有效信息的先進(jìn)方式。
像KVS這樣的技術(shù)給車隊(duì)管理者提供了比以往更先進(jìn)的分析機(jī)會(huì)。公司現(xiàn)在可以與計(jì)算機(jī)視覺分析(如Amazon Rekognition Video)集成,還可以提供用于機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Apache MxNet、TensorFlow和OpenCV)的庫。公平地說,車隊(duì)管理才剛剛開始改變。
對于那些希望利用亞馬遜生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的云車隊(duì)管理解決方案的車隊(duì)來說,確保從位于云邊緣的硬件開始支持KVS是十分有意義的。通過選擇AWS物聯(lián)網(wǎng)和KVS認(rèn)證的攝像頭和傳感器,車隊(duì)運(yùn)營商能夠以最小的研發(fā)成本解鎖上述強(qiáng)大的技術(shù)。
我們的工程師一直在與亞馬遜一起努力工作,以確保威盛 Mobile360 D700人工智能行車記錄儀是第一個(gè)完成Amazon Kinesis視頻流認(rèn)證計(jì)劃的行車記錄儀產(chǎn)品。該產(chǎn)品支持雙1080p攝像頭、GPS和CAN總線、4G、Wi-Fi連接和紅外夜視功能。除了KVS認(rèn)證,它還通過了AWS物聯(lián)網(wǎng)核心認(rèn)證、微軟Azure和物聯(lián)網(wǎng)即插即用認(rèn)證。
簡而言之,威盛Mobile360 D700 人工智能行車記錄儀非常適合需要與先進(jìn)的云車隊(duì)管理系統(tǒng)無縫集成的強(qiáng)大解決方案的企業(yè)車隊(duì)運(yùn)營商。
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