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　　數(shù)據(jù)智能結(jié)合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人機交互、可視化等多種技術(shù)，數(shù)睿數(shù)據(jù)致力于讓天下數(shù)據(jù)快速使用!

　　近日，由工業(yè)和信息化部中小企業(yè)發(fā)展促進中心作為支持單位、中國科技產(chǎn)業(yè)智庫甲子光年主辦的「行至水深處」2021甲子引力大會成功舉辦。數(shù)睿數(shù)據(jù)憑借企業(yè)級無代碼軟件平臺Smartdata，成功入選甲子20——2021最具商業(yè)潛力的20家數(shù)據(jù)智能Cool Vendor。

　　數(shù)睿數(shù)據(jù)的核心工程技術(shù)創(chuàng)新開拓、積極推動無代碼產(chǎn)品賦能軟件企業(yè)提質(zhì)增效、成為新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型生產(chǎn)力變革的探路者。

　　數(shù)睿數(shù)據(jù)副總裁丁建軍受邀出席了本次活動并在企業(yè)服務(wù)專場《數(shù)據(jù)智能，如何重塑產(chǎn)業(yè)》的圓桌論壇中與業(yè)內(nèi)大咖討論交流。丁建軍深度剖析了目前“數(shù)據(jù)智能”在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與難點，講解企業(yè)級無代碼軟件平臺如何助力數(shù)據(jù)智能的落地，讓人人盡享數(shù)據(jù)價值。

　　數(shù)據(jù)正成為關(guān)鍵的生產(chǎn)資料，如果將數(shù)據(jù)視為新時代的“石油”，那綜合了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人機交互、可視化等技術(shù)的數(shù)據(jù)智能就是“煉油廠”。

　　丁建軍表示數(shù)據(jù)智能有兩個前提，兩者缺一不可：一是需要數(shù)據(jù)，而且是足夠多、足夠全的數(shù)據(jù);二是要有懂know-how的人與IT人才有機集合，才能夠讓數(shù)據(jù)價值快速顯示。從這個角度來看，目前各行業(yè)對數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用還有很大提升空間。

　　以工業(yè)制造為例，雖然智能智造2025推行若干年，但落地主要還是集中在少數(shù)的頭部企業(yè)。大部分工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)受限比較明顯，設(shè)備還在1.0時代，數(shù)據(jù)采集不上來，企業(yè)也沒有能力管理數(shù)據(jù)，數(shù)字化基礎(chǔ)實施比較差。

　　另一方面是人才的因素，一個工廠要把數(shù)字化做好，需要兩融人才，或者甲乙方配合得非常好。對絕大部分工廠而言，由于對數(shù)字化認知的差異，數(shù)據(jù)的價值認知其實還不能達到滿意的程度;再加上工業(yè)利潤的波動，企業(yè)對造價很高的數(shù)據(jù)智能相關(guān)的投入還是很謹慎的。

　　工業(yè)軟件研發(fā)周期比較長，技術(shù)壁壘比較高，回報比較慢，所以不存在互聯(lián)網(wǎng)“彎道超車”的玩法。不能“彎道超車”，不代表不可以巧借力。

　　這里丁建軍分享了南京某知名工業(yè)材料制造企業(yè)與數(shù)睿數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)新材料預(yù)測性診斷平臺，新材料實驗室檢驗大數(shù)據(jù)分析平臺的案例。

　　這次合作雙方分工明確，在行業(yè)中有豐富經(jīng)驗的該制造企業(yè)來提供know-how，數(shù)睿數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼軟件平臺和技術(shù)支持，研發(fā)了類似工業(yè)機理模型，如克重模型、新材料實驗可信模型次數(shù)等等，幫助企業(yè)在運營、生產(chǎn)過程中發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

　　客戶反饋，基于大數(shù)據(jù)的無代碼平臺確實大大降低了溝通成本、研發(fā)成本，甚至試錯成本，更有利于企業(yè)快速調(diào)整并基于數(shù)據(jù)洞察做決策，加速推進智能工廠和工業(yè)4.0的發(fā)展。

　　道阻且長，行則將至。隨著數(shù)字化的落點步入產(chǎn)業(yè)更深處，數(shù)睿數(shù)據(jù)將抱著“躬身入局、篤行不怠”的定力和恒心攜手業(yè)界領(lǐng)先的軟件企業(yè)，共探無代碼加速引擎之下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。為未來，成就不凡。