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翰德發(fā)布《2022自動(dòng)駕駛?cè)瞬炮厔?shì)》

2022/9/13 10:52:03 來源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:自動(dòng)駕駛被視為汽車科技"皇冠上的珍珠",完全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)將使汽車從純粹的機(jī)械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)?移動(dòng)第三空間"。自動(dòng)駕駛技術(shù)的革命也逐漸對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈產(chǎn)生深刻影響,改變包括雷達(dá)感知、車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖、智能駕艙、算法、汽車控制等等上下游行業(yè)的生態(tài)體系。近日,全方位人才服務(wù)解決方案公司翰德(Hudson)發(fā)布《2022自動(dòng)駕駛?cè)瞬炮厔?shì)》。

  自動(dòng)駕駛被視為汽車科技"皇冠上的珍珠",完全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)將使汽車從純粹的機(jī)械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)?移動(dòng)第三空間"。自動(dòng)駕駛技術(shù)的革命也逐漸對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈產(chǎn)生深刻影響,改變包括雷達(dá)感知、車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖、智能駕艙、算法、汽車控制等等上下游行業(yè)的生態(tài)體系。近日,全方位人才服務(wù)解決方案公司翰德(Hudson)發(fā)布《2022自動(dòng)駕駛?cè)瞬炮厔?shì)》! 

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各行各業(yè)都帶來了新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn),而其對(duì)汽車行業(yè)的沖擊,則最為明顯。在"電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化"推動(dòng)下的智能駕駛領(lǐng)域,汽車行業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、服務(wù)方式及競(jìng)爭(zhēng)格局都將發(fā)生徹底改變,從而改寫人類出行的歷史進(jìn)程。

  根據(jù) KPMG發(fā)布于2022年發(fā)布的報(bào)告,預(yù)計(jì)中國(guó)主要城市在2030年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商業(yè)。根據(jù)中國(guó)信通院預(yù)計(jì),2022年中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)規(guī)模將超570萬輛(+73%),到2025年,中國(guó)新能源汽車年銷量將超1300萬輛,電動(dòng)化加速汽車產(chǎn)品智能化進(jìn)程。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),到2030 年,智能駕駛領(lǐng)域?qū)⒔o全球汽車市場(chǎng)帶來額外1.5 萬億美元的收入。屆時(shí),新售汽車中,將有15% 為自動(dòng)駕駛車輛;共享汽車也將更加普遍,數(shù)量將占到新售汽車的10%。

  在這個(gè)過程中,由于新造車對(duì)信息技術(shù)、通訊、軟件開發(fā)等數(shù)字化技能的高度依賴,汽車行業(yè)已從原有的傳統(tǒng)制造業(yè),逐漸呈現(xiàn)出越來越多的互聯(lián)網(wǎng)屬性。這些變化都使得它們對(duì)汽車行業(yè)的人才需求與之前大為不同,擁有數(shù)字化技能的人才,成為促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。據(jù)中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)預(yù)測(cè),到2025 年,中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才凈缺口為3.7 萬人。

  自動(dòng)駕駛的發(fā)展:從圈地到圈人

  汽車智能化賽道戰(zhàn)斗激烈,科技巨頭紛紛加入"跑馬圈地",傳統(tǒng)汽車公司則開始尋求合作,積極挺進(jìn)積極挺進(jìn)汽車智能化的下半場(chǎng)。汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局也在轉(zhuǎn)變。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速,“軟件定義汽車”趨勢(shì)的顯現(xiàn),汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革,汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從產(chǎn)品到生態(tài)全面重塑?萍季揞^創(chuàng)新基因強(qiáng)大,其創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力明顯強(qiáng)于車企,易將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)植入汽車產(chǎn)品,主動(dòng)迎接自動(dòng)駕駛商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)。

  新能源汽車行業(yè)人才結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重問題,IT背景的人才不懂車輛的系統(tǒng)工程,車輛專業(yè)人才難以融通電子信息和計(jì)算機(jī)科學(xué),而智能網(wǎng)聯(lián)人才需要這些知識(shí)的深度融合。

  行業(yè)發(fā)展的速度快過人才培養(yǎng)的速度。汽車人才培養(yǎng)周期至少需要經(jīng)歷一個(gè)完整車型的落地,短則三年,長(zhǎng)則五年。但是,隨著電動(dòng)車造車節(jié)奏的加快,人才供應(yīng)緊張,新能源汽車公司只能從傳統(tǒng)汽車制造商找愿意持續(xù)成長(zhǎng)學(xué)習(xí)的,或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)造車有興趣的人才。

  當(dāng)車企已經(jīng)不再標(biāo)榜自己是車企,人才無疑已經(jīng)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)。翰德觀察到,由于車企從制造為本轉(zhuǎn)向科技為本,所以人才密度和領(lǐng)軍人物成為了影響企業(yè)估值的關(guān)鍵因素,車企一邊爭(zhēng)奪人才,一邊防止人才流失。新勢(shì)力造車青睞芯片圈和科技獨(dú)角獸人才,轉(zhuǎn)型期電動(dòng)車青睞一線新勢(shì)力和互聯(lián)網(wǎng)大廠人才。

  許多新型職位已經(jīng)應(yīng)運(yùn)而生,對(duì)應(yīng)的人才往往是互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)品、3C、通訊等其他行業(yè)。重要的崗位有系統(tǒng)工程師、軟件工程師、硬件工程師、算法工程師、測(cè)試工程師五大類,涉及工作模塊包含系統(tǒng)設(shè)計(jì)/集成、環(huán)境感知、決策控制、地圖定位、網(wǎng)絡(luò)通信、大數(shù)據(jù)、云基礎(chǔ)平臺(tái)、人工智能、安全技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等十大類。

  人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)仍將持續(xù),復(fù)合型人才始終緊缺

  新能源汽車稱得上是最近一年多最熱門的投資風(fēng)口,短期內(nèi)大量新人涌入、老兵頻繁跳槽,行業(yè)平均薪酬快速攀升,各家公司招納人才的成本大幅增加;傳統(tǒng)汽車公司不得不提高薪酬競(jìng)爭(zhēng)力,減緩人才流失速度。翰德認(rèn)為,未來三年,新能源領(lǐng)域人才競(jìng)爭(zhēng)還將持續(xù)。更加激烈的下半場(chǎng)終會(huì)拉開帷幕。

  傳統(tǒng)汽車需要具有互聯(lián)網(wǎng)背景和思維的人才,而互聯(lián)網(wǎng)公司造車缺乏傳統(tǒng)車企人才及其扎實(shí)的專業(yè)能力,這種取長(zhǎng)補(bǔ)短的需求,對(duì)人才而言是個(gè)機(jī)會(huì)。而互聯(lián)網(wǎng)造車需要的汽車人才,需要具備較強(qiáng)的軟實(shí)力,包括用戶思維、持續(xù)學(xué)習(xí)能力、敏銳的洞察力和靈活抗壓的能力等。

  為打動(dòng)中高端人才,除了通常采用的高薪加股票的手段,股權(quán)作為長(zhǎng)期激勵(lì)變得越發(fā)重要,企業(yè)有沒有牛人和強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)也是關(guān)鍵因素,創(chuàng)始人和核心團(tuán)隊(duì)成員親自出馬邀請(qǐng)也開始變得常見。企業(yè)創(chuàng)始人及團(tuán)隊(duì)的背景、愿景、上市計(jì)劃和背后的投資方也成為吸引候選人的重要因素。

  為了趕超新能源汽車公司的節(jié)奏,傳統(tǒng)汽車公司也在積極轉(zhuǎn)型,電子電氣架構(gòu)、軟件人才格外受歡迎。翰德認(rèn)為,傳統(tǒng)汽車制造商更關(guān)鍵的是要為人才提供更重要的角色崗位和更具想象力的薪酬體系;以及適當(dāng)增加宣傳力度,增加企業(yè)在候選人心中的正面影響。

  結(jié)語

  汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革,智能出行時(shí)代的到來,讓原本處于低迷中的傳統(tǒng)汽車行業(yè)看到了曙光,也讓信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興科技尋找到新的應(yīng)用場(chǎng)景和增長(zhǎng)突破口。從消費(fèi)行為到出行習(xí)慣,科技改變我們生活方式的腳步正在加快,并將逐漸觸達(dá)到更廣闊的層面。也構(gòu)建了從產(chǎn)品到生態(tài)的全面塑造;

  在自動(dòng)駕駛技術(shù)走向成熟的道路上,技術(shù)難題、商業(yè)不確定性亦或是個(gè)別故障引發(fā)的安全隱患和社會(huì)因素都可能會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛的未來商業(yè)化道路上形成層層阻礙。盡管如此, 自動(dòng)駕駛?cè)匀粚⑹且还蓜?shì)不可擋的趨勢(shì)。

  翰德多年深耕汽車和科技行業(yè),擁有無與倫比的豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和精準(zhǔn)匹配的汽車行業(yè)和科技行業(yè)人才庫(kù)。

  對(duì)于新環(huán)境下具有"數(shù)字化技能"、"互聯(lián)網(wǎng)思維"的人才有深刻的洞察。

  無論您對(duì)于自動(dòng)駕駛市場(chǎng)洞察方面有任何想法,或有搭建人才團(tuán)隊(duì)的需求,都?xì)g迎隨時(shí)與我們?nèi)〉寐?lián)系。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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