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我國科學家揭示利用骨髓涂片診斷和分型急性髓系白血病的深度學習算法

2023/5/15 17:28:28 來源：科技部生物中心評論：(0)

導(dǎo)言：急性髓系白血�。ˋML）是一種致命的髓系惡性腫瘤。骨髓涂片的細胞形態(tài)檢測是髓系惡性腫瘤的臨床診斷重要標準之一

　　急性髓系白血�。ˋML）是一種致命的髓系惡性腫瘤。骨髓涂片的細胞形態(tài)檢測是髓系惡性腫瘤的臨床診斷重要標準之一。

　　當前，從骨髓涂片圖像診斷和鑒別AML不同亞型繁瑣且耗時。浙江大學研究團隊揭示了一種利用骨髓涂片診斷和分型不同亞型AML的深度學習算法。該研究成果于近日發(fā)表在《Journal of Hematology & Oncology》雜志上，題為：AMLnet, A deep-learning pipeline for the differential diagnosis of acute myeloid leukemia from bone marrow smears。

　　研究人員建立了由651名患者的8245張骨髓涂片圖像數(shù)據(jù)庫，用于深度學習模型（AMLnet）的訓練和測試。該深度學習模型不僅可以區(qū)分健康人群與AML患者，還可以準確識別各種AML亞型。經(jīng)與病理閱片醫(yī)師對比，該深度學習模型診斷能力與高級醫(yī)師相當。此外，研究團隊開發(fā)還提供了一個交互式演示網(wǎng)站，可視化突出計算結(jié)果，輔助臨床醫(yī)師進行診斷。

　　綜上，該研究訓練的深度學習模型可能在AML篩查和早期診斷中起到輔助決策作用，為醫(yī)療資源匱乏的農(nóng)村地區(qū)提供支撐。

　　注：此研究成果摘自《Journal of Hematology & Oncology》雜志，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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[責任編輯：喬姍]