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　　5月17日，IBM商業(yè)價值研究院的一項新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，許多CEO在其組織實施和擴展生成式AI的過程中，面臨著員工隊伍、企業(yè)文化和治理方面的挑戰(zhàn)。

　　IBM發(fā)布2024年CEO調(diào)研報告　　

　　來自30多個國家或地區(qū)、26 個行業(yè)的3000位CEO參加了該年度全球調(diào)研，其中，64%的全球受訪CEO 、61%的中國受訪CEO表示，生成式AI的成功更大程度上取決于員工采用的情況，而非技術本身。此外，61%的全球受訪CEO、56%的中國受訪CEO認為，他們推動組織采用生成式AI的速度，超出了一些員工所能適應的范圍。

　　根據(jù)調(diào)研結果，近三分之二 (63%) 的受訪 CEO 表示，其團隊擁有整合生成式 AI 的技能和知識，但很少有人理解生成式AI的采用將如何影響員工和企業(yè)文化。超過一半 (56%) 的受訪者尚未評估生成式AI對員工的影響。51%的受訪CEO 表示，他們正在招聘的生成式AI相關職位，一年前(2023年)尚未出現(xiàn);由于生成式 AI的影響，47%的受訪CEO預計在未來12個月內(nèi)重新調(diào)整員工結構。

　　"生成式AI正帶來激動人心的改變，CEO們希望借助它產(chǎn)生切實的業(yè)務影響，而不僅僅是新一輪的炒作。然而，如果沒有與之對應的員工和企業(yè)文化，這種技術的采用會舉步維艱。"IBM咨詢?nèi)�球管理合伙人Matt Candy表示，"當企業(yè)高管將生成式 AI 融入公司戰(zhàn)略時，他們必須培養(yǎng)相應的組織文化和理念，以促進AI技術的采用，并幫助員工擁抱和引領變革。"

　　其他主要調(diào)研結果包括：

　　員工并未完全準備好迎接生成式AI

　　40% 的受訪 CEO 計劃為應用生成式 AI 而招聘新員工。

　　超過一半 (53%) 的受訪CEO表示，他們已經(jīng)在努力填補關鍵技術崗位的空缺。

　　CEO 們表示，35% 的員工需要在未來三年內(nèi)進行重新培訓和技能重塑，而在 2021 年，這個比例僅為 6%。

　　CEO 認識到，要成功擴展 AI，必須實現(xiàn)企業(yè)文化轉(zhuǎn)變，但面臨組織協(xié)作和技術采用方面的挑戰(zhàn)

　　65%的受訪CEO表示，企業(yè)的成功與財務部門、技術部門之間的協(xié)作直接相關，但近一半 (48%) 受訪者認為，領導層之間的競爭有時會妨礙協(xié)作。

　　大多數(shù) (81%) 的CEO受訪者表示，用共同愿景激勵團隊會產(chǎn)生更好的效果。同時，37%的受訪者承認，其員工并未完全理解戰(zhàn)略決策對自己的影響。

　　57% 的受訪CEO認為，要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，實現(xiàn)文化轉(zhuǎn)變比與克服技術挑戰(zhàn)更為重要。

　　CEO 們認為采用生成式 AI 是成功的關鍵，但近三分之二 (64%) 的受訪 CEO 表示，其組織必須充分利用相關技術，即便員工目前還難以適應這些變化。

　　CEO們指出，快速采用技術的收益大于潛在風險

　　超過三分之二 (68%) 的全球受訪 CEO 、71%的中國受訪CEO同意，必須在設計解決方案時構建生成式AI治理，而不是在部署后。

　　盡管 75% 的受訪 CEO 認為，如果組織內(nèi)未建立行之有效的AI 治理，可信任的 AI 就是無源之水、無本之木;但只有39%的受訪CEO表示，他們目前實施了適當?shù)纳�成式AI治理。

　　與此同時，62%的全球受訪CEO、69%的中國受訪CEO表示，為保持競爭優(yōu)勢，他們愿意比競爭對手承受更大的風險;有一半 (51%) 的全球受訪者認為，由于擔心在競爭中落后，這讓他們在充分了解其價值之前就投資于某些技術。

　　67%的全球受訪 CEO 表示，自動化帶來的生產(chǎn)力提升顯著，因此他們愿意承受風險來保持競爭力。

　　目前，71%的受訪CEO僅開展了生成式AI的試點項目，49%的受訪CEO預計到2026年前后擴大AI技術的采用。

　　產(chǎn)品和服務創(chuàng)新是重中之重，但關注短期目標可能阻礙長期發(fā)展

　　參與調(diào)研的CEO們將產(chǎn)品和服務創(chuàng)新列為他們未來三年的最高優(yōu)先級任務，從2023年的第六位上升到榜首。

　　41%的受訪者表示，他們愿意犧牲運營效率以換取更出色的創(chuàng)新。

　　然而，受訪CEO指出，關注短期業(yè)績是實現(xiàn)創(chuàng)新的最主要障礙。

　　目前，只有36%的受訪 CEO為其生成式 AI 投資劃撥了新的IT 支出，其余64%的CEO則通過減少其他技術支出來投資生成式 AI。