數(shù)脈鏈已在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地并成功進行運作
2020/4/29 11:25:37 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導言:CyberVein的大數(shù)據(jù)中臺解決方案是基于CyberVein開發(fā)的PISR (private, interlink, secure, robust) 分布式數(shù)據(jù)庫,聚焦于企業(yè)級「區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)」的定制服務。獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)「管、存、用」三大核心產(chǎn)品,分別能「打破數(shù)據(jù)孤島、保障數(shù)據(jù)安全、實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)」。將數(shù)據(jù)流的上游和中游完美銜接,對上游數(shù)據(jù)進行聚合和跨域治理,并將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務,提供業(yè)務價值給前臺,以此打造出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)級數(shù)據(jù)流平臺。
CyberVein的大數(shù)據(jù)中臺解決方案是基于CyberVein開發(fā)的PISR (private, interlink, secure, robust) 分布式數(shù)據(jù)庫,聚焦于企業(yè)級「區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)」的定制服務。獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)「管、存、用」三大核心產(chǎn)品,分別能「打破數(shù)據(jù)孤島、保障數(shù)據(jù)安全、實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)」。將數(shù)據(jù)流的上游和中游完美銜接,對上游數(shù)據(jù)進行聚合和跨域治理,并將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務,提供業(yè)務價值給前臺,以此打造出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)級數(shù)據(jù)流平臺。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)有望成為戰(zhàn)略資源
醫(yī)療大數(shù)據(jù)是重要的基礎性戰(zhàn)略資源之一,其應用發(fā)展將推動健康醫(yī)療模式的革命性變化。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析應用可優(yōu)化醫(yī)療資源配置、降低醫(yī)療成本、提升醫(yī)療服務運行效率,將對我國社會和人民生活等產(chǎn)生重大而深遠的影響,具有巨大的發(fā)展?jié)摿、商業(yè)機會和創(chuàng)業(yè)空間。為推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,國家相繼出臺一系列相關(guān)政策。在國家層面的積極倡導下,各地政府、醫(yī)療機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)等開始從不同環(huán)節(jié)切入,進行醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設,并積極探索相關(guān)業(yè)務應用。雖然,區(qū)塊鏈要達到真正的商業(yè)應用層面確實還有很長的路要走,但CyberVein敢想、敢做、敢實踐,積極推動「區(qū)塊鏈+」進入主流商業(yè)世界。
數(shù)脈鏈在醫(yī)療領(lǐng)域完成技術(shù)落地
近日,「浙江大學—數(shù)脈鏈研發(fā)中心」在近期技術(shù)匯報中表示,數(shù)脈鏈已率先在醫(yī)療領(lǐng)域完成技術(shù)落地,研發(fā)的「DAG存儲鏈、企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫、聯(lián)邦學習加密數(shù)據(jù)流平臺」取得了突破性進展,并已有數(shù)個應用案例實現(xiàn)。接下來,將詳解在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)脈鏈是如何一站式服務數(shù)據(jù)可管、可存、可用的。
1.數(shù)據(jù)可管-建立醫(yī)療聯(lián)盟鏈分布式數(shù)據(jù)庫
醫(yī)學是數(shù)據(jù)密集型行業(yè),無論是公共衛(wèi)生、臨床服務、醫(yī)學研究都離不開數(shù)據(jù)支撐,CyberVein率先打破了醫(yī)學界的數(shù)據(jù)孤島,基于醫(yī)療聯(lián)盟鏈的安全認證與訪問控制模型包含了三個角色,第一角色是患者,第二角色是醫(yī)護人員,第三角色是醫(yī)療聯(lián)盟鏈,通過查詢邏輯分離存儲技術(shù)保護患者數(shù)據(jù)隱私,查詢邏輯分離技術(shù)與醫(yī)療聯(lián)盟鏈技術(shù)緊密結(jié)合,滿足了不同醫(yī)院之間醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的需求,保障了患者的數(shù)據(jù)隱私和醫(yī)護人員查閱數(shù)據(jù)的權(quán)限。
應用案例:
浙江大學邵逸夫醫(yī)院累計了大量的病歷數(shù)據(jù)源之后,需要進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分類處理,通過數(shù)脈鏈數(shù)據(jù)中心完成需求,數(shù)據(jù)會在ETL進行聚合統(tǒng)計和標準化分類(其中有數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)清洗。
原理:
通過安全可靠的虛擬機運維用戶數(shù)據(jù),針對數(shù)據(jù)上游,高效聚合數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源和追蹤,以此確保數(shù)據(jù)來源和輸出的可靠性,并做到跨層級、跨部門數(shù)據(jù)共享,以提高數(shù)據(jù)的及時性、多樣性、存量以及密度來實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值,真正解決數(shù)據(jù)無法流通和數(shù)據(jù)無法確權(quán)等問題。
2.數(shù)據(jù)可管,將數(shù)據(jù)存在DAG存儲鏈
聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)庫使獲得的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行了指數(shù)型增長,醫(yī)療大數(shù)據(jù)給現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)帶來了巨大的壓力,因為在存儲空間、存儲速度和存儲結(jié)構(gòu)上達不到大數(shù)據(jù)的要求,讓不少醫(yī)療系統(tǒng)不得不放棄了很多數(shù)據(jù),造成大量有價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)的丟失。針對以上問題,CVT基于對醫(yī)療信息化以及大數(shù)據(jù)的研究,提出了針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲解決方案。
具體案例:
數(shù)脈鏈采用了基于DAG的數(shù)據(jù)存儲和管理方案,保證了醫(yī)療聯(lián)盟鏈能用較少的成本獲取大數(shù)據(jù)存儲的能力。這些數(shù)據(jù)會通過區(qū)塊鏈進行上鏈加密,并安全存儲和備份在DAG存儲鏈上,醫(yī)生獲得權(quán)限后可以快速訪問到診病人的資料、及時更新和檢查數(shù)據(jù)。
原理:
為了解決區(qū)塊鏈的效率問題,不用打包確認,低廉交易手續(xù)費,同時也剔除了礦工角色,支持各節(jié)點異步驗證和并行處理,節(jié)點數(shù)量越多,速度越快,可拓展性強,既能解決擴容問題,也能解決效率問題。提供符合行業(yè)的高安全級別要求,保障鏈上資產(chǎn)的安全、可防范攻擊等,解決數(shù)據(jù)存儲安全問題。
用聯(lián)邦學習激發(fā)數(shù)據(jù)價值
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱藏的價值成為亟待發(fā)掘的寶藏,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,那就需要對大數(shù)據(jù)進行深加工。數(shù)脈鏈提出去中心化的聯(lián)邦學習算法,能夠?qū)⒛P驮诓煌植嫉臄?shù)據(jù)上學到的知識進行有效地遷移,并利用知識蒸餾的方法有效降低了傳輸?shù)奶荻却笮,?jié)約了巨大通信開銷。不管是靜態(tài)數(shù)據(jù)還是動態(tài)數(shù)據(jù),在聯(lián)邦學習下更加高效、準確的共同使用各自的數(shù)據(jù)。
應用案例:
其中「角膜炎圖像智能識別與輔助診斷系統(tǒng)」已進行兩輪的大規(guī)模醫(yī)生水平測試(521人),通過聯(lián)邦學習使診斷準確率超85%,超越96%的測試醫(yī)生。
原理:
聯(lián)邦學習為分布式機器學習流,數(shù)據(jù)先在本地化進行學習,各方數(shù)據(jù)都保留在本地,不泄露隱私也不違反法規(guī),多個參與者聯(lián)合數(shù)據(jù)建立虛擬的共有模型,并且共同獲益的體系。有效保護數(shù)據(jù)隱私和安全,解決數(shù)據(jù)孤島問題,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
技術(shù)紅利,你我共享
想要成為改變世界的產(chǎn)品必先找到市場痛點,再去尋求技術(shù)解決方案,而不是反過來有了技術(shù)再找場景。數(shù)脈鏈此次在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)落地,商業(yè)模式會得到完善,并使得區(qū)塊鏈技術(shù)能用得起、可持續(xù)、符合商業(yè)利益。
2020年,CyberVein會迎來更多成果的實現(xiàn),先進的技術(shù)且具有了應用場景,也需要在效率和成本上具有優(yōu)勢才能成功。相信在不久的未來,全球用戶都能享受到CVT的技術(shù)紅利。
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