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　　中國工程院院士，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東15日在浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上表示，智慧時代，計(jì)算需求呈指數(shù)級增長，計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)面臨著多元化、巨量化和生態(tài)化的新挑戰(zhàn)。計(jì)算產(chǎn)業(yè)迎來由計(jì)算到智算、多元算力融合、算力供給基建化的新格局。

　　當(dāng)天，“浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(IPF)2021”在蘇州舉行，王恩東在出席大會時作如上表述�！　�

　　智慧計(jì)算無處不在，重塑著世界的方方面面，為第一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)揮重要價值 -- 無人農(nóng)場、智能農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式;智能工廠讓生產(chǎn)效率顯著提升;醫(yī)療機(jī)器人在抗擊新冠疫情中大顯身手，無接觸送貨、無人機(jī)送餐也已成為智慧物流的亮點(diǎn)。智慧計(jì)算已經(jīng)滲透進(jìn)各個行業(yè)，讓智慧時代充滿希望。

　　十四五，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動智慧算力加速普及和升級，智慧時代，計(jì)算能力需求將出現(xiàn)巨大的飛躍。王恩東說：“面對指數(shù)級增長的計(jì)算需求，計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)也面臨著三大挑戰(zhàn)。計(jì)算場景愈加復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)更加多元;巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力及巨量應(yīng)用挑戰(zhàn)著現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，以及如何用開放包容地最大化生態(tài)效能。”

　　王恩東表示：“以創(chuàng)新應(yīng)答挑戰(zhàn)，浪潮通過創(chuàng)新智算體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建智算產(chǎn)品體系、推動智算中心落地、建設(shè)元腦產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)引領(lǐng)智算發(fā)展。智慧計(jì)算，未來可期�！薄　�

　　以下是演講全文：

　　歡迎大家來到太湖之濱，蒞臨“智算·向新”浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會，正是由于在座各位的大力支持，浪潮在過去的一年又取得了高速的發(fā)展，繼續(xù)保持服務(wù)器全球第三，中國第一，并且成為全球人工智能計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者。在此，感謝大家一年來對浪潮的支持和幫助，謝謝大家!

　　過去的一年，應(yīng)該說是極不平凡的一年，全球新冠病毒肆虐，徹底改變了人類的生活方式，“綠水青山枉自多，全球無奈病毒何”，全球經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)大幅的下滑，美國發(fā)起的貿(mào)易戰(zhàn)愈演愈烈，對全球經(jīng)濟(jì)雪上加霜，中國率先控制住了疫情，率先實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和增長，完勝脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，制定了激動人心的“十四五”規(guī)劃，宣告中國進(jìn)入了新的發(fā)展階段，將構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。

　　在過去一年，大家聽到最多的一個詞就是創(chuàng)新，創(chuàng)新在新發(fā)展理念中的核心地位深入人心，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展也是“十四五”規(guī)劃的關(guān)鍵詞。創(chuàng)新就是生產(chǎn)力，企業(yè)賴之以強(qiáng)、國家賴之以盛。創(chuàng)新也是浪潮的核心價值觀之一，創(chuàng)新、誠信、共贏更是浪潮堅(jiān)持發(fā)展合作伙伴、建設(shè)生態(tài)體系的初心。

　　立足新的發(fā)展階段，我們應(yīng)當(dāng)如何貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局?帶著這樣的問題，今天我要報(bào)告的題目是《創(chuàng)新驅(qū)動共建計(jì)算新格局》。

　　和大家分享一下，面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大機(jī)遇，浪潮對于計(jì)算向智算發(fā)展、多元融合新格局的洞察與思考，以及通過技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系的創(chuàng)新、算力供給模式的創(chuàng)新和生態(tài)平臺建設(shè)等幾個方面進(jìn)行的布局和規(guī)劃。

　　既然是思考，我們不妨把時間的維度放大一點(diǎn)，在百萬年以前，我們?nèi)祟惖淖嫦茸叱錾�林，走向草原，逐步形成了人類智能，�?jīng)歷了漁獵采集時代、農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代，創(chuàng)造了光輝燦爛的文明和科技。

　　隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的進(jìn)步，人類社會正在加速度進(jìn)入智慧時代，這是對終點(diǎn)的沖刺，還是新的百萬年的開始?我想這可能是值得思考的問題。為什么這么說呢?

　　我們來看一些關(guān)于人類大腦和未來的人工智能的大腦，或者說硅基大腦和碳基大腦發(fā)展的情況。

　　類腦計(jì)算是全球的研究熱點(diǎn)，清華的施路平教授在去年曾經(jīng)說：“碳基上能夠?qū)崿F(xiàn)的，硅基上一定能夠?qū)崿F(xiàn)”，而實(shí)際情況也顯示，碳基生物大腦同硅基系統(tǒng)的結(jié)合已經(jīng)不再是科幻小說或者科幻電影，而是逐步在形成科學(xué)和技術(shù)上的突破。比如就在最近，埃隆·馬斯克公布了一項(xiàng)“腦機(jī)接口”的最近實(shí)驗(yàn)，科學(xué)家在獼猴的大腦皮層當(dāng)中植入了兩顆芯片，捕捉大腦活動的信號，實(shí)現(xiàn)將大腦信號翻譯成游戲的動作。如此以來猴子動動腦子便玩打乒乓球的游戲了。

　　腦機(jī)接口技術(shù)延展了生物大腦，在中國2020年人工智能學(xué)會推選出的自然科學(xué)類五個應(yīng)用獎當(dāng)中，有兩個就是關(guān)于類腦計(jì)算和腦機(jī)接口。所以最近一個時期，腦機(jī)接口技術(shù)獲得了比較顯著的進(jìn)展。

　　我們已經(jīng)肯定，人工智能技術(shù)大的爆發(fā)，站在人類歷史這樣更大的時空維度上，我想這一切應(yīng)當(dāng)是剛剛開始。現(xiàn)在，我們創(chuàng)造了無數(shù)的智慧大腦，城市大腦、交通大腦、企業(yè)大腦等等，這一些都在改變著我們世界的方方面面。

　　在第一產(chǎn)業(yè)，無人農(nóng)場、智能農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)正在改變幾千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。在黑龍江，浪潮與北大荒集團(tuán)合作建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)，開拓了全球最大面積的無人農(nóng)場，智能農(nóng)機(jī)覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕、種、管、收全流程。

　　2020年中國農(nóng)業(yè)無人機(jī)的銷量超過了1.5萬架，一架無人機(jī)一天農(nóng)業(yè)噴散面積達(dá)到300畝是人工的20倍。無人機(jī)裝載了病蟲害的識別系統(tǒng)，能夠及時發(fā)現(xiàn)受病蟲害侵蝕的葉子，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的精準(zhǔn)噴散，減少了農(nóng)藥的使用量。通過噴灑催熟劑可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物成熟周期的同步，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�的批量收割，成本大大降低，利潤率大幅提升。

　　在第二產(chǎn)業(yè)，2020年中國制造業(yè)增加值達(dá)到26萬億，繼續(xù)保持世界第一制造大國的地位。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的皇冠，正在成為各個國家搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的主戰(zhàn)場。作為雙循環(huán)的基礎(chǔ)發(fā)力點(diǎn)，智能制造將成為提升我國整體制造業(yè)水平的關(guān)鍵增長引擎。中國智能制造裝備產(chǎn)值在2020年已經(jīng)超過了2萬億。就在蘇州，浪潮建設(shè)了一座PCBA智慧工廠，整個生產(chǎn)制造過程彈性透明、可追溯，智能技術(shù)貫穿了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、配送和檢測的全部流程，生產(chǎn)效率提升60%以上。

　　智能計(jì)算更是對第三產(chǎn)業(yè)形成了深刻的改變，在突如其來的新冠疫情面前發(fā)生了巨大的作用，各種功能的醫(yī)療機(jī)器人等人工智能設(shè)備也服務(wù)在各地防疫前線，無接觸送貨、無人機(jī)送餐成為智慧物流的亮點(diǎn)。

　　浪潮也與中國工商銀行合作，形成了智慧金融解決方案，幫助更多的人實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)夢想。在上海奉賢生態(tài)谷基于浪潮計(jì)算平臺建設(shè)了一條無人駕駛實(shí)驗(yàn)公路，在北京天壇醫(yī)院浪潮建設(shè)的智慧醫(yī)療平臺幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更快速、更精準(zhǔn)的病理分析。

　　同時，智慧計(jì)算也已經(jīng)成為守護(hù)大自然的好幫手，在云南，浪潮協(xié)助西雙版納國家自然保護(hù)區(qū)建設(shè)了亞洲象活動軌跡采集活動，在雨林中可以實(shí)時地收集亞洲象的行動數(shù)據(jù)和活動軌跡。

　　基于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)毫秒級的精準(zhǔn)識別，準(zhǔn)確率達(dá)到99%，即使在光線不足的夜晚也可以根據(jù)一個尾巴和背影識別出亞洲象，通過對野生大象長期的追蹤和觀測，為洞察大象物種的習(xí)性，種群的遷移軌跡提供了幫助。從而也能夠?qū)�合理的開展亞洲象國家公園的規(guī)劃，為棲息地改造，食源地優(yōu)化等保護(hù)措施提供科學(xué)的依據(jù)。

　　通過上面的例子可以看到，智慧計(jì)算時代的序幕已經(jīng)拉開，人工智能已經(jīng)開始滲透到經(jīng)濟(jì)社會的方方面面，深刻影響著工作和生活。在這個過程中浪潮也一直在發(fā)揮著很重要的作用。

　　智慧時代是充滿希望的，所以我們也看到全球主要的經(jīng)濟(jì)體都在積極投入到人工智能的技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)中，像中國、美國、歐盟等等都發(fā)布了多個重要的支持政策，投入了巨量研發(fā)基金。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2020年全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y總額達(dá)到了500億美元，預(yù)計(jì)到2024年投資總額將超過1100億美元，投入值非常大，回報(bào)也將是非常豐厚的。根據(jù)普華永道的預(yù)測，到2030年人工智能技術(shù)將為全球GDP帶來14%的提升，大約16萬億美元。

　　進(jìn)入智慧時代，相比以往傳統(tǒng)信息化的應(yīng)用對計(jì)算能力的需求將是非常大的飛躍，傳統(tǒng)信息化應(yīng)用是以基于數(shù)據(jù)庫事物處理的業(yè)務(wù)為主，像辦公系統(tǒng)、ERP、郵件等，計(jì)算量隨著業(yè)務(wù)量的增加呈線性增長，但是智慧計(jì)算對于計(jì)算力的需求是指數(shù)級增長的，在2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力已經(jīng)超過了同類CPU，預(yù)計(jì)到2025年加速芯片所提供的計(jì)算力可能在整個計(jì)算力交付當(dāng)中超過80%。

　　所以，從計(jì)算到智算，智慧計(jì)算將成為智慧時代的核心動力。另外，智慧時代生產(chǎn)力的三要素也發(fā)生了相應(yīng)的改變，勞動者從人轉(zhuǎn)向了“人+AI”，勞動效率顯著提升，勞動工具從傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備變成了智能裝備就像前面看到的智能農(nóng)機(jī)。而勞動對象從礦石農(nóng)產(chǎn)品等變成了大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素應(yīng)當(dāng)說蘊(yùn)含著巨大的價值。

　　面對指數(shù)級增長的計(jì)算需求，計(jì)算的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體來說體現(xiàn)在以下三個方面：

　　第一，多元化的挑戰(zhàn)。計(jì)算場景的復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)的多元。

　　第二，巨量化的挑戰(zhàn)。由巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力、巨量應(yīng)用所引發(fā)對現(xiàn)有計(jì)算及體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。

　　第三，生態(tài)化的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在的智算正處于群雄并起的階段，自成體系，生態(tài)離散，產(chǎn)業(yè)鏈上下游脫節(jié)。

　　第一個挑戰(zhàn)是多元化。計(jì)算的關(guān)鍵任務(wù)是支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展，不同的業(yè)務(wù)類型勢必要求不同的計(jì)算系統(tǒng)完成，比如針對傳統(tǒng)的地震波模擬的科學(xué)計(jì)算，對于數(shù)值精度要求很高，而AI訓(xùn)練則可以適用數(shù)值范圍大、精度相對低的16位附件類型。對于AI推理，由于推理要求的速度快、能耗少，則可以更低的數(shù)值精度下處理，像4位、2位甚至1位的整數(shù)類型。

　　也就是說，AI應(yīng)用引入了新的計(jì)算類型，從推理到訓(xùn)練跨度大，同時數(shù)據(jù)量也從GB到TB、PB不斷提升，數(shù)據(jù)類型從結(jié)構(gòu)化到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化更加復(fù)雜多樣。不同數(shù)值精度的計(jì)算類型對計(jì)算芯片的指令集、架構(gòu)等要求也是不一樣的，這樣就導(dǎo)致之前一直使用的通用CPU沒有辦法滿足多元計(jì)算場景的要求，應(yīng)當(dāng)說這也是計(jì)算芯片種類越來越多的重要原因。

　　芯片種類多的另一個原因就是芯片代工模式的普及。現(xiàn)在芯片設(shè)計(jì)、制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)都有開源開放的軟件、工具，包括代工企業(yè)都可以使用。但是芯片從造出來到大規(guī)模用起來往往還隔著一個巨大的生態(tài)鴻溝，芯片應(yīng)用一般都面臨著開發(fā)者學(xué)習(xí)成本高、用戶應(yīng)用遷移難、芯片制造公司難以上規(guī)模的困難和挑戰(zhàn)。

　　人工智能芯片出來之后，大部分都面臨著面向開發(fā)者的幫助文檔、調(diào)試工具、交流回答問題的社區(qū)建設(shè)不足，開發(fā)者學(xué)習(xí)的時間長、難度大，如果學(xué)習(xí)多個芯片，那這種難更大時間就更不夠，所以開發(fā)者的學(xué)習(xí)積極性就會下降。

　　對于芯片的最終使用者來說，由于芯片的指令集或者芯片架構(gòu)的差異，導(dǎo)致編程庫、編程模型、算法框架無法有效地橫向拉通，這是大量的應(yīng)用遷移困難，可能只是百分之一億的對原來的編程環(huán)境小小的依賴就會導(dǎo)致對新芯片的適配工作前功盡棄。

　　芯片供應(yīng)商如果想解決開發(fā)者的問題或者是使用者的問題，往往需要投入比芯片的研發(fā)成本高數(shù)十倍的投入。以往我們認(rèn)為因特就是一個芯片公司、硬件公司，但其實(shí)在因特內(nèi)部有超過一萬人在威爾芯片的配套支撐、應(yīng)用適配、軟件優(yōu)化做工作。

　　英偉達(dá)公司的CUDA軟件環(huán)境更是通過長期的大規(guī)模的投入才打造了支撐GPU在HPC和AI方面的霸主地位。

　　第二，巨量化。首先表現(xiàn)在模型參數(shù)多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。以自然語言處理為例，基于此訓(xùn)練模型興起之后，模型精度隨著模型尺寸及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加顯著提升，在2020年GPT-3模型的參數(shù)量首次突破了千億大關(guān)，達(dá)到了1750億。

　　按照當(dāng)前的發(fā)展趨勢預(yù)測，到2023年模型的參數(shù)量會突破百萬億，也就是基本達(dá)到人腦神經(jīng)突觸數(shù)量，人腦的神經(jīng)突觸數(shù)量約125萬億。

　　巨量模型就需要巨量內(nèi)存，當(dāng)前1顆GPU板載高速內(nèi)存容量大概是40GB，對于包含百萬億參數(shù)的巨量模型，僅是將這些參數(shù)分配到每個GPU內(nèi)存當(dāng)中就需要1萬塊GPU才能裝得下，考慮到訓(xùn)練當(dāng)中還需要額外的存儲，實(shí)際上就需要2萬塊GPU才能夠啟動百萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練�，F(xiàn)有AI芯片的架構(gòu)已經(jīng)不足以支撐巨量模型的參數(shù)存儲需求。

　　同時，巨量模型依賴海量數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)。目前AI算法本質(zhì)上還是依賴量變的質(zhì)變，很難從一個質(zhì)變跳躍到另一個質(zhì)變。例如最新的巨量模型需要萬億級的詞量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)需要海量存儲，在超大規(guī)模集群中同時滿足幾萬塊AI芯片的高性能讀取，對存儲系統(tǒng)是個極大的挑戰(zhàn)。

　　第二個表現(xiàn)就是計(jì)算力需求的指數(shù)級增長，深度學(xué)習(xí)從2011年興起到今天，對于算力的需求一直是指數(shù)級增長的，每隔3.4個月算力需求翻一倍。左圖中縱軸Petaflops乘以day，代表著1P每秒的算力計(jì)算一天所需用的浮點(diǎn)計(jì)算量，共計(jì)8.6千億次浮點(diǎn)運(yùn)算。就像我們用千瓦時來度量用電量，在天文學(xué)里面，我們以光年為單位度量距離，在這里我們用Petaflops-day簡稱為PD來度量算力，去年巨量模型需要巨大的算力，2020年GPT-3的算力就需要3640個PD。

　　到2023年，巨量也就是百萬億參數(shù)的這種巨量模型的算力需要百萬PD，現(xiàn)在世界上最快的超算是日本的富岳，在這上面完成百萬PD的計(jì)算所需要的時間需要兩年，在不同的領(lǐng)域需要不同類型的巨量的模型。

　　GPT-3是以處理英文理解任務(wù)為主的，為了滿足不同的語言、不同的場景的精度要求也需要訓(xùn)練不同的巨量模型。如此龐大的計(jì)算力需求給計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)帶來了機(jī)遇和巨大的挑戰(zhàn)。解決這樣的挑戰(zhàn)需要從體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)軟件各個方面開展創(chuàng)新。

　　巨量化第三個表現(xiàn)是模型應(yīng)用規(guī)模大，AI的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個行業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)為例，他們基于自身的已有的AI技術(shù)搭建了開放平臺，在這上面承載著各類AI的基礎(chǔ)能力(語言識別、圖像識別、自然語言處理)等等。

　　這些開放平臺已經(jīng)吸引了超百萬的AI開發(fā)者，開發(fā)了各種AI應(yīng)用和服務(wù)，繁榮了AI的應(yīng)用生態(tài)也加速了AI相同符合產(chǎn)業(yè)的落地。同時我們也看到，這些AI開放平臺每天承載著數(shù)萬億次的調(diào)用量、數(shù)百萬小時的語音識別、超過百億張圖像識別、超過萬億句自然語言的理解。如此巨量的調(diào)用對智算中心的應(yīng)用支撐能力產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。

　　第三，生態(tài)化。AI技術(shù)鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條在現(xiàn)在還是脫節(jié)的。很多人可能會問一個問題或者有這樣的疑問，大家都說人工智能好，但是這個東西跟現(xiàn)在的業(yè)務(wù)、跟客戶的應(yīng)用場景怎么結(jié)合起來，我想用AI技術(shù)做智能化轉(zhuǎn)型和升級，但是我發(fā)現(xiàn)我沒有人懂算法和模型，也缺少好的AI開發(fā)平臺，同時那么多的算法、模型如何找到不同的算法在應(yīng)用當(dāng)中的最優(yōu)組合�，F(xiàn)在懂這些的人往往是集中在科研機(jī)構(gòu)或者頭部企業(yè)，這些地方集中了最優(yōu)秀的AI人才，但缺少對傳統(tǒng)行業(yè)的需求場景、業(yè)務(wù)規(guī)律的深入理解，也拿不到最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，這就導(dǎo)致技術(shù)無用武之地。

　　埃森哲等咨詢機(jī)構(gòu)的調(diào)查報(bào)告也表明了這個問題，70%以上有技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)和科技公司缺少需求場景、領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)，70%以上的行業(yè)用戶則缺少技術(shù)人才、AI平臺和實(shí)踐能力。

　　計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)是離散化，這與我們講的多元化的挑戰(zhàn)是相呼應(yīng)的，芯片架構(gòu)五花八門，指令集不同無法兼容，而面向芯片的編程庫等等又跟芯片緊密綁定，靈活性差。小公司只做了一個環(huán)節(jié)，這就造成生態(tài)的縱向不通;大公司則希望構(gòu)建封閉系統(tǒng)，就造成了生態(tài)橫向不通。這些都嚴(yán)重制約了AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

　　通過上面的分析我們可以看到，一方面智算需求蓬勃發(fā)展是重大的機(jī)遇，另一方面是多元化、巨量化、生態(tài)化的挑戰(zhàn)和困難亟需解決，面向新的需求機(jī)遇，迎接新的挑戰(zhàn)，應(yīng)該說計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建一個新的發(fā)展格局。

　　我想簡單概括起來可以描述為計(jì)算逐步向智算轉(zhuǎn)型，多元算力融合和算力供給方式的基建化，面對計(jì)算新格局，作為全球領(lǐng)先的人工智能計(jì)算企業(yè)，浪潮啟動了新的五年計(jì)劃，確定了新的發(fā)展目標(biāo)和策略。

　　我們將從技術(shù)、產(chǎn)品、方案和生態(tài)四個方面不斷創(chuàng)新，來引領(lǐng)智算的發(fā)展，具體來講的話，包括創(chuàng)新智算體系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建智算產(chǎn)品體系推動智算中心落地，建設(shè)元腦產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。

　　首先來講，創(chuàng)新智算體系結(jié)構(gòu)，我們在2014年就提出了融合架構(gòu)以及融合架構(gòu)三步走的技術(shù)路線，指明了數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向，目前已經(jīng)從1.0走到了2.0，以IO方式實(shí)現(xiàn)了存儲資源和FPGA、GPU各種PU的加速設(shè)備池化，正在逐步進(jìn)入到如何架構(gòu)3.0階段，能夠提供更高效靈活智能的體系架構(gòu)。

　　基于融合架構(gòu)，浪潮將從硬件重構(gòu)、軟件定義兩個方面引領(lǐng)智算技術(shù)的體系創(chuàng)新，支撐AI的應(yīng)用。在融合架構(gòu)2.0階段，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了CPU同各種加速單元的協(xié)同來提升計(jì)算的性能。但普遍采用的是PCIe互聯(lián)的方式，仍然存在地址空間隔離，不支持緩存一致等問題，沒有克服架構(gòu)里面固有的功耗強(qiáng)、內(nèi)存墻等問題，性能和擴(kuò)展性受限。在融合架構(gòu)3.0階段，我們可以通過片內(nèi)大容量的緩存，片外高帶寬內(nèi)存等存算一體方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)合，突破存儲墻。通過高速互聯(lián)交換網(wǎng)絡(luò)支持更廣泛的多元異構(gòu)計(jì)算，支持新型存儲資源置換，提高性能降低功耗，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的資源可擴(kuò)展。進(jìn)一步通過在互聯(lián)處理單元中卸載控制平面，實(shí)現(xiàn)控制和計(jì)算的分離，進(jìn)而打造更為靈活資源的可重構(gòu)。

　　在系統(tǒng)軟件創(chuàng)新方面我們會在可重構(gòu)的硬件資源池組織上，通過軟件定義的方式實(shí)現(xiàn)控制層和基礎(chǔ)設(shè)施的分離，統(tǒng)一資源組織模型，標(biāo)準(zhǔn)化可編程結(jié)構(gòu)，形成軟件定義計(jì)算、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)。通過微服務(wù)化實(shí)現(xiàn)集中管理平臺的高可用和高擴(kuò)展。

　　在這個基礎(chǔ)之上會進(jìn)一步與AI技術(shù)結(jié)合，從業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)集于特征感知的自適應(yīng)應(yīng)用編排和彈性的資源調(diào)度。例如面向視頻分析、語音識別、自然語言處理、語義理解等典型的AI場景，可以按需定義訓(xùn)練和推理系統(tǒng)。從管理上實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)營、運(yùn)維，也就是智算中心的無人巡檢、以創(chuàng)新為分析、容量預(yù)測、故障自預(yù)等等。

　　舉個例子，這是我們已經(jīng)研發(fā)完成，并且在大客戶當(dāng)中有了成功實(shí)踐的案例，通過創(chuàng)新體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了智算中心的彈性高擴(kuò)展。在這個案例當(dāng)中通過浪潮的智能網(wǎng)卡，在控制面實(shí)現(xiàn)了對虛機(jī)、裸機(jī)、容器統(tǒng)一管理，在數(shù)據(jù)面以硬件輔助的方式為虛擬化實(shí)力提供潔凈硬件性能的計(jì)算存儲和網(wǎng)絡(luò)功能，通過IO虛擬化卸載、CPU有效利用率可以提升80%，網(wǎng)絡(luò)存儲延遲達(dá)到了本地延遲水平。電商秒殺性能提升30%，計(jì)算性價比提升20%。

　　這一個是我們正在研究的項(xiàng)目，目標(biāo)是加速巨量模型的高性能計(jì)算能力，當(dāng)前NPU與CPU之間是通過PCIE互聯(lián)的方式，嚴(yán)重制約了NPU訪問系統(tǒng)內(nèi)存的帶寬，NPU不增加片上內(nèi)存應(yīng)對模型越來越大的挑戰(zhàn)，但是巨量模型的出現(xiàn)是單純增加片上內(nèi)存這條路已經(jīng)走不下去了。

　　所以我們提出了新的體系結(jié)構(gòu)、參考設(shè)計(jì)，核心在于通過高速互聯(lián)來連接NPU和CPU，為NPU提供高速訪問系統(tǒng)內(nèi)存的能力。通過數(shù)據(jù)自動壓縮和解壓縮單元，進(jìn)一步加速NPU訪問內(nèi)存的效率，這樣可以通過大容量高速內(nèi)存池達(dá)到完全容納GPT-3模型，避免模型分割所導(dǎo)致的芯片利用率低、通信頻繁等問題。

　　在產(chǎn)品方面，浪潮會在融合架構(gòu)技術(shù)路線指引下，將持續(xù)鞏固算力系統(tǒng)，云數(shù)智軟件平臺方面的優(yōu)勢提供硬件重構(gòu)的計(jì)算整機(jī)系統(tǒng)，包括智算基礎(chǔ)系統(tǒng)、智算加速系統(tǒng)，也會面向海量數(shù)據(jù)和高速互聯(lián)來提供智算存儲和數(shù)據(jù)中心交換機(jī)產(chǎn)品。

　　此外，我們也會將技術(shù)戰(zhàn)持續(xù)的往底層延伸，面向不同的場景來開發(fā)定制化的AI加速、網(wǎng)絡(luò)加速、存儲加速產(chǎn)品，最終形成覆蓋芯片板卡、系統(tǒng)平臺和算法的領(lǐng)先的產(chǎn)品體系，在加速芯片和板卡方面，芯片多元化應(yīng)該既是挑戰(zhàn)也是應(yīng)對當(dāng)前算力需求復(fù)雜多樣的手段。

　　像FPGA在特定場景下，相對CPU來講都會有10-15倍的性能提升，而GPU各種AI加速芯片面向訓(xùn)練推理等矩陣運(yùn)算則有無可比擬的優(yōu)勢，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用像網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫等還需要CPU來處理。

　　浪潮能夠以創(chuàng)新的設(shè)計(jì)對算力單元進(jìn)行高效的融合，也會在一些專有的領(lǐng)域開發(fā)我們自己的加速器，像智能網(wǎng)卡、視頻加速器等等，這些在下午的演講當(dāng)中會給大家介紹這些產(chǎn)品。

　　面向計(jì)算的新格局我們會持續(xù)創(chuàng)新，打造全球領(lǐng)先的智算硬件平臺，在智算基礎(chǔ)系統(tǒng)方面，浪潮具備業(yè)內(nèi)最豐富的產(chǎn)品布局，擁有全球計(jì)算架構(gòu)最全，配置最多，規(guī)格最高的服務(wù)器。

　　僅僅在去年一年，浪潮服務(wù)器刷新12項(xiàng)SPEC CPU測試世界紀(jì)錄，打破5項(xiàng)Java性能世界記錄，未來智算基礎(chǔ)系統(tǒng)將向開放、融合、多元方向發(fā)展，深度參與開放計(jì)算生態(tài)，領(lǐng)導(dǎo)開放計(jì)算的發(fā)展，面向智能化、容器化等需求建立多元化的計(jì)算平臺。

　　在智算加速系統(tǒng)方面，浪潮為智算中心提供了最領(lǐng)先的算力機(jī)組，浪潮NF8488A5是目前全球最高性能的AI服務(wù)器。在MLperf全球AI基準(zhǔn)測試中，這個機(jī)器單機(jī)訓(xùn)練性能測試以絕對優(yōu)勢做到全球第一，推理性能測試在打破了18項(xiàng)記錄，成為打破記錄最多的AI服務(wù)器。下一步我們將持續(xù)以加速器為中心的體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，開發(fā)高性能的AI系列服務(wù)器，同時也會研發(fā)高效率制冷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能和低PUE打造綠色節(jié)能的AI系列產(chǎn)品。

　　面向海量訓(xùn)練大數(shù)據(jù)，浪潮具備全球性能最好的存儲系統(tǒng)。存儲系統(tǒng)已經(jīng)三次打破SPC-1全球性能測試記錄，在未來我們將面向基礎(chǔ)設(shè)施云化、大數(shù)據(jù)、AI等應(yīng)用場景，打造超高密度和超大規(guī)模的智算存儲系統(tǒng)，并且針對不同應(yīng)用的需求構(gòu)建容災(zāi)、備份、歸檔等數(shù)據(jù)全生命周期的解決方案。

　　在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)上，浪潮發(fā)布了國內(nèi)首個商用SONiC網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，搭載浪潮自主研發(fā)的核心交換機(jī)和TOR交換機(jī)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心的智能高速互聯(lián)，在未來我們浪潮的網(wǎng)絡(luò)將全面實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面、控制平面的可編程，為數(shù)據(jù)中心帶來更加智能化基于意圖的全自驅(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案。

　　在系統(tǒng)軟件層面，基于在操作系統(tǒng)、云平臺、大數(shù)據(jù)以及AI平臺的長期積累，在業(yè)內(nèi)率先提出智算操作系統(tǒng)，通過軟件定義方向在南向智算操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)計(jì)算、新型存儲和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理。在管理平臺實(shí)現(xiàn)應(yīng)用感知的智能調(diào)度和面向智算中心的統(tǒng)一運(yùn)營和智能運(yùn)維。在北向支持各種各樣的智能化創(chuàng)新應(yīng)用，保障從海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動模型生成，到實(shí)時推理應(yīng)用的快速部署上線和高效的運(yùn)維。

　　應(yīng)該說智算操作系統(tǒng)將是智算中心的神經(jīng)系統(tǒng)，讓算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放渾然一體。

　　在去年線上的合作伙伴大會上，我們提出了智算中心的概念，智算中心應(yīng)該是智慧時代最主要的計(jì)算力的生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺，以數(shù)據(jù)為資源能夠以強(qiáng)大的AI算力來驅(qū)動對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，產(chǎn)生各種智慧計(jì)算的服務(wù)，并且通過以云的形式向組織和個人提供服務(wù)。

　　智算中心正在成為推動經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施也是我國新基建的重要內(nèi)容，智算中心該怎么建呢?在去年浪潮聯(lián)合國家信息中心發(fā)布了《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，并且在指南當(dāng)中提出了智算中心的參考架構(gòu)。

　　下面講一個例子，江蘇一直是科技創(chuàng)新的大省，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵，就在今年年初江蘇按照《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，在南京投資建設(shè)了智算中心，由寒武紀(jì)和浪潮聯(lián)合承建已經(jīng)投入運(yùn)營使用。

　　這個智算中心對外可以提供的算力達(dá)到了每秒百億億/次，采用了最先進(jìn)的AI處理芯片和AI計(jì)算平臺，應(yīng)該說代表著當(dāng)前我國智算中心建設(shè)的最高水平，該中心將為區(qū)域的公共算力服務(wù)、創(chuàng)新應(yīng)用孵化、產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)提供助力和支撐。

　　AI產(chǎn)業(yè)化是一個千億級的市場，產(chǎn)業(yè)AI化是一個萬億級的市場，無論AI產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)AI化，產(chǎn)業(yè)鏈的拉通和生態(tài)的建設(shè)都是必須的，在AI產(chǎn)業(yè)化的過程當(dāng)中，浪潮是新興AI企業(yè)的主要伙伴和算力提供商，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)或者擁有領(lǐng)先的芯片，或者積累了大量優(yōu)質(zhì)的算法框架模型和數(shù)據(jù)，這些優(yōu)質(zhì)的AI技術(shù)正是產(chǎn)業(yè)AI化過程當(dāng)中行業(yè)用戶所需要的，也是為那些用戶提供服務(wù)的傳統(tǒng)軟件開發(fā)商所欠缺的。

　　為了幫助行業(yè)用戶更好地進(jìn)行智慧轉(zhuǎn)型，連接傳統(tǒng)的ISV和新興的AI企業(yè)，浪潮提出了元腦生態(tài)計(jì)劃，在今后我們還會將元腦生態(tài)升級，與合作伙伴共建共贏、共享元腦生態(tài)平臺，幫助合作伙伴成長，助力伙伴轉(zhuǎn)型，聚合左右手合作伙伴的力量來加速行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)浪潮與伙伴和客戶共同的發(fā)展。

　　生態(tài)系統(tǒng)首先應(yīng)該是開放的，我們浪潮多年來一直在踐行開放計(jì)算的理念，引領(lǐng)開放計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，是全球唯一三大開放計(jì)算組織的發(fā)起成員或者是白金會員，牽頭制定了服務(wù)器的全部國標(biāo)，是開放基礎(chǔ)設(shè)施基金會的創(chuàng)始會員，社區(qū)貢獻(xiàn)中國第一。同時也是國際SPEC組織機(jī)器學(xué)習(xí)委員會的主席。我們與伙伴的合作也是開放的，不斷地在進(jìn)行合作中的創(chuàng)新，我們聯(lián)合Intel公司開展第八代服務(wù)器CPU平臺參考設(shè)計(jì)，聯(lián)合三星公司貢獻(xiàn)了業(yè)界首先NVME策劃方案，與英偉達(dá)合作開發(fā)了首個支持NVLink低延遲單層鏈路通訊架構(gòu)。

　　在算法和應(yīng)用創(chuàng)新方面我們聯(lián)合第四范式公司突破了金融票據(jù)世界基礎(chǔ)，聯(lián)合馬達(dá)智數(shù)打造了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)三位一體展示軟件，聯(lián)合聲揚(yáng)科技研發(fā)了面向金融行業(yè)的識別算法。

　　應(yīng)當(dāng)說在過去的一年，浪潮推動的元腦生態(tài)的建設(shè)成績還是非常不錯的，已經(jīng)發(fā)展了1萬5千多的合作伙伴，包括2200多個行業(yè)ISV，超過90%的方案百強(qiáng)企業(yè)。在人工智能百強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中有85%都與浪潮有著深度的合作，這里面不僅包括BAT等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，也包括第四范式、寒武紀(jì)等AI的企業(yè)。

　　下面講一個例子，在智慧交通領(lǐng)域浪潮在積極推動智慧交通方案的邏輯，為交通行業(yè)的頭部供應(yīng)商提供了超過80%的人工智能服務(wù)器，部署了60余類交通算法與應(yīng)用，涵蓋了闖紅燈、超速等等十幾種典型的場景，浪潮也與臻識科技、優(yōu)碼創(chuàng)達(dá)一起推動了江西省智慧交通的建設(shè)，為客戶提供的非現(xiàn)場視頻審核一體機(jī)在南昌、上饒、新余等16個地市落地，幫助客戶提升審片效率40多倍。

　　各位合作伙伴，計(jì)算向智算轉(zhuǎn)型，多元算力融合，智算中心基建化應(yīng)該是未來計(jì)算產(chǎn)業(yè)的新格局，也為我們帶來了巨大的發(fā)展的機(jī)遇。在過去的五年，在各位合作伙伴的支持和幫助下，浪潮已經(jīng)成為全球智算智慧計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者，服務(wù)器全球前三，AI服務(wù)器全球第一，小型機(jī)中國第一，存儲出貨量增速全球第一。

　　新的五年計(jì)劃已經(jīng)開啟，在新的征程當(dāng)中浪潮將通過技術(shù)、產(chǎn)品、方案方面的持續(xù)創(chuàng)新，推動智算新格局的建設(shè)和發(fā)展，并圍繞著元腦生態(tài)和各位合作伙伴競爭合作攜手共進(jìn)，于變局中開新局，加速成為全球第一。謝謝大家!