我國科學(xué)家成功研制嬰幼兒視功能損傷智能篩查系統(tǒng)
導(dǎo)言:0~4歲嬰幼兒眼病發(fā)病率高且處于視功能發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期,加強(qiáng)此年齡段嬰幼兒的早篩早治是提高嬰幼兒視功能預(yù)后的關(guān)鍵。然而此年齡段嬰幼兒尚無法有效配合現(xiàn)有的視功能檢查,亟需研發(fā)更加智能化的篩查系統(tǒng)。
0~4歲嬰幼兒眼病發(fā)病率高且處于視功能發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期,加強(qiáng)此年齡段嬰幼兒的早篩早治是提高嬰幼兒視功能預(yù)后的關(guān)鍵。然而此年齡段嬰幼兒尚無法有效配合現(xiàn)有的視功能檢查,亟需研發(fā)更加智能化的篩查系統(tǒng)。
中山大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合全球多家機(jī)構(gòu)以智能手機(jī)為應(yīng)用終端,通過醫(yī)工交叉協(xié)同攻關(guān),成功研發(fā)全球首個(gè)嬰幼兒視功能損傷手機(jī)智能篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)將智能手機(jī)轉(zhuǎn)化為嬰幼兒注視行為誘導(dǎo)及數(shù)據(jù)采集平臺(tái),通過播放一段動(dòng)畫視頻吸引嬰幼兒保持注視,實(shí)現(xiàn)對嬰幼兒注視習(xí)慣和行為模式的實(shí)時(shí)捕捉。研發(fā)團(tuán)隊(duì)前瞻性采集了來自3652名嬰幼兒的超過2500萬幀注視行為大數(shù)據(jù),通過深度學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)分析后臺(tái)對采集的高通量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,早期預(yù)警異常注視行為,篩檢嬰幼兒視功能損傷及相關(guān)眼病。該系統(tǒng)在全國4家醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與的多中心外部驗(yàn)證中的篩查準(zhǔn)確率超80%。同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)招募了120個(gè)家庭參與居家篩查,視覺障礙篩查準(zhǔn)確率達(dá)85.9%。該技術(shù)創(chuàng)新了嬰幼兒視功能損傷移動(dòng)智能篩診模式,為破解嬰幼兒視功能損傷及相關(guān)眼病早期篩診難題提供了有效技術(shù)手段。相關(guān)研究成果發(fā)表在《Nature Medicine》雜志,題為“Early detection of visual impairment in young children using a smartphone-based deep learning system”。
注:此研究成果摘自《Nature Medicine》,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場。
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