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　　0～4歲嬰幼兒眼病發(fā)病率高且處于視功能發(fā)育的關(guān)鍵時期，加強此年齡段嬰幼兒的早篩早治是提高嬰幼兒視功能預后的關(guān)鍵。然而此年齡段嬰幼兒尚無法有效配合現(xiàn)有的視功能檢查，亟需研發(fā)更加智能化的篩查系統(tǒng)。

　　中山大學研究團隊聯(lián)合全球多家機構(gòu)以智能手機為應(yīng)用終端，通過醫(yī)工交叉協(xié)同攻關(guān)，成功研發(fā)全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)將智能手機轉(zhuǎn)化為嬰幼兒注視行為誘導及數(shù)據(jù)采集平臺，通過播放一段動畫視頻吸引嬰幼兒保持注視，實現(xiàn)對嬰幼兒注視習慣和行為模式的實時捕捉。研發(fā)團隊前瞻性采集了來自3652名嬰幼兒的超過2500萬幀注視行為大數(shù)據(jù)，通過深度學習人工智能數(shù)據(jù)分析后臺對采集的高通量視頻數(shù)據(jù)進行深度分析，早期預警異常注視行為，篩檢嬰幼兒視功能損傷及相關(guān)眼病。該系統(tǒng)在全國4家醫(yī)療機構(gòu)參與的多中心外部驗證中的篩查準確率超80%。同時，研究團隊招募了120個家庭參與居家篩查，視覺障礙篩查準確率達85.9%。該技術(shù)創(chuàng)新了嬰幼兒視功能損傷移動智能篩診模式，為破解嬰幼兒視功能損傷及相關(guān)眼病早期篩診難題提供了有效技術(shù)手段。相關(guān)研究成果發(fā)表在《Nature Medicine》雜志，題為“Early detection of visual impairment in young children using a smartphone-based deep learning system”。

　　注：此研究成果摘自《Nature Medicine》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場。