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　　8月1日 亞馬遜云科技在近日舉行的紐約峰會上宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA(《健康保險流通與責(zé)任法案》)要求的新服務(wù)，能夠幫助醫(yī)療軟件供應(yīng)商使用語音與文本識別和生成式AI技術(shù)創(chuàng)建臨床應(yīng)用程序，通過自動生成文檔來節(jié)省醫(yī)生時間。借助Amazon HealthScribe，醫(yī)療軟件供應(yīng)商可以通過調(diào)用一個API自動創(chuàng)建可靠的記錄、提取關(guān)鍵信息(例如醫(yī)學(xué)術(shù)語和藥物)，并根據(jù)醫(yī)患對話創(chuàng)建摘要，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支持，使醫(yī)療軟件供應(yīng)商能夠更快、更輕松地將生成式AI功能集成到其應(yīng)用程序中。在全科醫(yī)學(xué)和骨科這兩個常見專科，醫(yī)療軟件供應(yīng)商已經(jīng)開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施或訓(xùn)練自己的醫(yī)療專屬大語言模型。

　　Amazon HealthScribe通過引用原始對話記錄中生成的每一行文本來源，以負責(zé)任的方式部署AI系統(tǒng)，讓醫(yī)生可以在將臨床記錄輸入EHR系統(tǒng)前更輕松地查看臨床記錄。Amazon HealthScribe在構(gòu)建時就注重安全和隱私，實現(xiàn)了客戶對數(shù)據(jù)存儲位置的掌控，對傳輸中和靜態(tài)的數(shù)據(jù)進行加密，并且不使用通過該服務(wù)生成的輸入或輸出數(shù)據(jù)來進行模型訓(xùn)練。

　　生成式AI技術(shù)正在迅速改變許多行業(yè)，包括醫(yī)療保健和生命科學(xué)。隨著人們對生成式AI興趣的不斷增加，醫(yī)療軟件供應(yīng)商希望能夠?qū)⑦@項技術(shù)應(yīng)用在臨床中，以期解決臨床醫(yī)生的常見痛點。最經(jīng)常遇到的問題之一便是，每次患者和臨床醫(yī)生交流后的臨床文檔撰寫。一方面，這項工作對于合規(guī)、質(zhì)量控制和醫(yī)療費用報銷來說都很重要;另一方面，這也是一個復(fù)雜的過程，需要花費患者和醫(yī)生交流的時間。雖然許多醫(yī)療軟件供應(yīng)商已經(jīng)在使用文本轉(zhuǎn)語音和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程，但是生成式AI技術(shù)在這個過程中一直是缺失的一環(huán)，它可以幫助這些應(yīng)用程序?qū)⒂涗浀挠懻撧D(zhuǎn)化為簡明扼要的臨床文檔，并輸入到電子EHR系統(tǒng)中。然而，使用生成式AI技術(shù)非常復(fù)雜，并且將多個人工智能系統(tǒng)集成到一個高效的解決方案中需要大量的工程資源。

　　為了構(gòu)建這些生成式AI功能，供應(yīng)商必須訓(xùn)練或微調(diào)自己的大語言模型來生成準確的臨床文檔，這就需要有經(jīng)驗的人工智能專家、大量精心注釋的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)以及強大的算力。即便如此，醫(yī)療類的大語言模型仍需專門訓(xùn)練，從而理解包括普通內(nèi)科、兒科或骨科等橫跨不同�？频膹�(fù)雜醫(yī)學(xué)術(shù)語，并最終理解、分析和總結(jié)形式多樣的醫(yī)患討論，以及識別處方名稱和劑量。

　　為了確保這些解決方案正確地工作，軟件供應(yīng)商還必須以負責(zé)任的AI方式構(gòu)建產(chǎn)品，包括所設(shè)計的解決方案能讓臨床醫(yī)生追蹤所有生成文本的來源，以降低錯誤風(fēng)險。醫(yī)療軟件供應(yīng)商還必須投入工程時間和技術(shù)資源，以確保這些系統(tǒng)滿足醫(yī)療行業(yè)嚴格的安全和隱私需求。由于存在這些門檻，醫(yī)療軟件供應(yīng)商很難將AI驅(qū)動的解決方案快速推向市場，盡管這對臨床醫(yī)生和患者都會帶來潛在的益處。

　　Amazon HealthScribe是一項由AI驅(qū)動、符合HIPAA標準的醫(yī)療服務(wù)，它使醫(yī)療軟件供應(yīng)商能夠構(gòu)建臨床應(yīng)用程序，通過自動創(chuàng)建記錄、生成筆記和分析醫(yī)患對話，為臨床醫(yī)生節(jié)省時間。通過調(diào)用一個易于使用的API，醫(yī)療軟件供應(yīng)商可以快速創(chuàng)建臨床解決方案，并為最終用戶打造差異化的體驗，從而減少將多個獨立AI服務(wù)集成并優(yōu)化到一個應(yīng)用程序中的工作。通過將Amazon HealthScribe集成到臨床應(yīng)用程序，醫(yī)療保健供應(yīng)商可以利用內(nèi)置的文本轉(zhuǎn)語音功能來創(chuàng)建可靠的對話記錄，并且識別說話者的角色，根據(jù)臨床相關(guān)性對文字記錄分門別類，比如聊天、主觀評論或客觀評論。然后，應(yīng)用程序可以使用Amazon HealthScribe的NLP和生成式AI功能提取結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療術(shù)語，如醫(yī)療條件和藥物，并生成基于醫(yī)患討論的筆記，其中的相關(guān)細節(jié)包括關(guān)鍵要點、就診原因和當前疾病史，使得臨床醫(yī)生可以在他們的電子健康記錄中查看并最終確認。

　　借助基于Amazon Bedrock的生成式AI功能，Amazon HealthScribe旨在為兩種醫(yī)學(xué)專業(yè)(全科醫(yī)學(xué)和骨科)創(chuàng)建臨床記錄，使醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谂c患者的討論，而不是捕捉細節(jié)創(chuàng)建電子病歷。AI生成的臨床記錄中的每一句話都引用了原始醫(yī)患對話記錄，使臨床醫(yī)生能夠輕松查看記錄的歷史信息，從而提高了準確性和透明度。數(shù)據(jù)安全和隱私也被內(nèi)置到服務(wù)中，該服務(wù)在處理客戶請求后不保留任客戶數(shù)據(jù)，并對傳輸中和靜止的數(shù)據(jù)進行加密。醫(yī)療軟件供應(yīng)商有權(quán)控制其文字記錄和初步臨床記錄的存儲位置，保持其數(shù)據(jù)的所有權(quán)。此外，通過該服務(wù)生成的輸入和輸出數(shù)據(jù)不會被用于訓(xùn)練Amazon HealthScribe。

　　“醫(yī)療行業(yè)客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創(chuàng)建創(chuàng)新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創(chuàng)建、維護和操作基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)能力�！眮嗰R遜云科技機器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)副總裁Bratin Saha表示，“這就是亞馬遜云科技不遺余力地構(gòu)建一整套AI驅(qū)動的、高性能的、面向廣大人群的健康應(yīng)用程序的原因，這樣臨床醫(yī)生在面對面或遠程醫(yī)療時就可以花更多的時間在患者本身。對于醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人員來說，文檔記錄是一項特別耗時的工作，因此我們很自豪Amazon HealthScribe強大的生成式AI功能能夠幫助他們減輕這個負擔(dān)。該服務(wù)的正式推出進一步體現(xiàn)了亞馬遜云科技致力于服務(wù)醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)的決心，以及我們對生成式AI等技術(shù)負責(zé)任的態(tài)度，進而幫助醫(yī)生減輕臨床文檔的負擔(dān)，并改善患者咨詢體驗。”

　　Amazon HealthScribe是專為醫(yī)療保健行業(yè)客戶量身打造的廣泛的服務(wù)集合的一部分，幫助成千上萬的客戶重塑他們的協(xié)作方式，做出基于數(shù)據(jù)的臨床和運營決策，推進精準醫(yī)學(xué)，并降低醫(yī)療成本。亞馬遜云科技將持續(xù)推動醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新。亞馬遜云科技還宣布了Amazon HealthImaging服務(wù)正式可用，該服務(wù)讓客戶可以更輕松地存儲、轉(zhuǎn)換和分析PB級的醫(yī)療成像數(shù)據(jù)，在確保性能的同時減輕底層基礎(chǔ)設(shè)施配置的負擔(dān)。